XMU-thesis:厦门大学学位论文LaTeX模板使用指南
2026-02-07 05:39:18作者:幸俭卉
还在为论文格式问题头疼不已吗?每次调整页边距、字体大小、目录格式都让你抓狂?别担心,厦门大学专属的LaTeX论文模板XMU-thesis来了!它专为XMU学子设计,帮你摆脱格式困扰,专注于学术研究本身。
🎯 常见问题:论文排版中的那些坑
相信很多同学在写论文时都遇到过这些问题:
- 页码混乱:封面、摘要、正文的页码格式不统一
- 目录更新不及时:每次修改内容都要手动更新目录
- 图表编号错乱:跨章节的图表编号经常出错
- 字体格式不一致:中英文混排时格式难以统一
- 参考文献格式复杂:不同引用格式让人眼花缭乱
这些看似小问题,却可能影响论文的整体质量和评审结果!
💡 解决方案:LaTeX模板的优势
与传统Word排版相比,LaTeX模板具有明显优势:
- 自动化排版:只需关注内容,格式自动处理
- 一致性保证:全文档格式统一,避免人为错误
- 专业效果:生成符合学术规范的完美排版
- 跨平台兼容:Windows、Mac、Linux系统都能使用
🚀 实战操作:从零开始使用模板
第一步:获取模板文件
打开终端,执行以下命令下载模板:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/xm/XMU-thesis
第二步:配置个人信息
编辑example/demo.tex文件,找到个人信息配置部分:
\xmusetup{
author = 你的姓名,
title = 论文题目,
department = 所在学院,
major = 专业名称,
advisor = 指导教师,
degree = 学位级别
}
重要提示:根据你的学位层次(本科、硕士、博士)正确设置degree参数,模板会自动调整相应的格式要求。
第三步:编写论文内容
在demo.tex文件中,你可以按照以下结构组织论文:
- 摘要部分:中英文摘要、关键词
- 正文章节:按需添加章节内容
- 参考文献:使用BibTeX管理引用
- 附录材料:补充数据和图表
第四步:编译生成文档
推荐使用XeLaTeX引擎进行编译,以获得最佳的中文支持效果。大多数现代LaTeX编辑器都支持这种编译方式。
📝 实用技巧:让论文更完美
图表管理技巧
使用LaTeX的浮动环境管理图表:
\begin{figure}[htbp]
\centering
\includegraphics[width=0.8\textwidth]{example/figs/xmu-flag.pdf}
\caption{图表标题说明}
\label{fig:example}
\end{figure}
优势:自动编号、智能位置调整、交叉引用准确
数学公式排版
复杂公式也能轻松应对:
\[
\frac{\partial u}{\partial t} = \alpha \nabla^2 u
\]
参考文献管理
使用BibTeX自动生成参考文献列表:
- 在Reference.bib文件中添加文献条目
- 在正文中使用\cite{}命令引用
- 编译时自动生成格式规范的参考文献
🎨 个性化设置:打造专属论文风格
封面选择
模板提供两种封面设计方案:
- 带书脊封面:适合正式装订的论文
- 无书脊封面:适合电子版提交
字体配置
根据个人偏好选择字体方案:
- 系统默认字体
- 开源字体包
- 商业授权字体
🔧 进阶应用:解决特殊需求
多语言支持
除了中文,模板还支持英文内容混排,确保双语内容的格式统一。
复杂表格处理
对于复杂的数据表格,模板提供了专业的排版支持,确保表格清晰易读。
代码清单插入
如果你是计算机相关专业,模板支持代码清单的插入和语法高亮。
📊 效果对比:使用前后的显著差异
使用前:
- 花费大量时间调整格式
- 格式错误频发
- 反复修改影响进度
使用后:
- 专注内容创作
- 格式自动规范
- 效率显著提升
💪 开始行动:立即体验高效排版
不要再让格式问题拖累你的论文进度了!XMU-thesis模板已经为你准备好了一切:
- 立即下载:获取最新版模板
- 快速配置:填写基本信息
- 专注写作:让模板处理格式细节
- 完美输出:生成符合学校要求的论文
记住:优秀的学术论文不仅需要扎实的研究内容,更需要专业的排版呈现。选择XMU-thesis,让格式不再成为你学术道路上的障碍!
从现在开始,告别格式烦恼,用专业的LaTeX模板打造你的完美学位论文。你的学术成果,值得最好的呈现方式!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
404
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355