JimuReport集成报错:Java 8日期时间类型序列化问题解决方案
2025-06-02 17:00:35作者:郦嵘贵Just
问题背景
在使用JimuReport 1.9.0版本进行报表开发时,开发者在配置填报数据源保存操作时遇到了一个典型的JSON序列化异常。错误信息明确指出系统无法处理Java 8的LocalDateTime类型,提示需要添加jackson-datatype-jsr310模块支持。
错误分析
从堆栈跟踪可以看出,这是一个典型的Jackson序列化问题。当系统尝试将包含LocalDateTime字段的对象转换为JSON时,由于默认配置不支持Java 8的日期时间类型,导致了HttpMessageConversionException异常。
错误的核心信息是:
Java 8 date/time type `java.time.LocalDateTime` not supported by default: add Module "com.fasterxml.jackson.datatype:jackson-datatype-jsr310" to enable handling
解决方案
基础解决方案
- 添加依赖:首先需要在项目中添加jackson-datatype-jsr310依赖
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.datatype</groupId>
<artifactId>jackson-datatype-jsr310</artifactId>
<version>2.13.1</version>
</dependency>
- 注册JavaTimeModule:仅仅添加依赖是不够的,还需要显式注册JavaTimeModule到ObjectMapper中
@Configuration
public class JacksonConfig {
@Bean
public ObjectMapper objectMapper() {
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
mapper.registerModule(new JavaTimeModule());
return mapper;
}
}
进阶配置建议
- 日期格式统一:建议配置统一的日期时间格式
mapper.registerModule(new JavaTimeModule())
.setDateFormat(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
- 时区处理:确保正确处理时区
mapper.setTimeZone(TimeZone.getDefault());
- Spring Boot自动配置:在Spring Boot环境中,可以通过application.properties配置
spring.jackson.serialization.write-dates-as-timestamps=false
spring.jackson.date-format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
spring.jackson.time-zone=GMT+8
原理深入
这个问题背后的技术原理是:
- Jackson默认不支持Java 8的新日期时间API,因为这些类型是在Jackson核心库之后引入的
- jsr310模块提供了对java.time包中类型的序列化和反序列化支持
- 在Spring MVC中,HttpMessageConverter使用ObjectMapper进行JSON转换,因此需要全局配置
最佳实践
- 建议在所有使用Java 8日期时间类型的Spring Boot项目中都添加jsr310支持
- 对于报表系统,特别是像JimuReport这样的产品,日期时间处理尤为重要
- 考虑在项目初期就统一日期时间处理策略,避免后期出现不一致问题
总结
通过正确配置Jackson对Java 8日期时间类型的支持,可以彻底解决JimuReport在数据源配置时的序列化问题。这个解决方案不仅适用于JimuReport,对于任何使用Spring Boot和Java 8日期时间API的项目都具有参考价值。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217