add-asset-html-webpack-plugin 使用教程
1. 项目介绍
add-asset-html-webpack-plugin 是一个用于 Webpack 的插件,它允许你在由 html-webpack-plugin 生成的 HTML 文件中添加额外的 JavaScript 或 CSS 文件。这个插件特别适用于需要在生成的 HTML 中引入第三方库或静态资源的情况。
主要功能
- 自动将指定的 JavaScript 或 CSS 文件添加到生成的 HTML 文件中。
- 支持文件路径的 glob 模式匹配。
- 可以与
html-webpack-plugin无缝集成。
2. 项目快速启动
安装
首先,你需要安装 add-asset-html-webpack-plugin 和 html-webpack-plugin:
npm install add-asset-html-webpack-plugin html-webpack-plugin --save-dev
配置 Webpack
在你的 webpack.config.js 文件中进行如下配置:
const HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin');
const AddAssetHtmlPlugin = require('add-asset-html-webpack-plugin');
const path = require('path');
module.exports = {
entry: './src/index.js',
output: {
filename: 'bundle.js',
path: path.resolve(__dirname, 'dist'),
},
plugins: [
new HtmlWebpackPlugin({
title: 'My App',
template: './src/index.html',
}),
new AddAssetHtmlPlugin({
filepath: path.resolve(__dirname, 'src/assets/vendor.js'),
}),
],
};
运行 Webpack
配置完成后,运行 Webpack 构建:
npx webpack --config webpack.config.js
构建完成后,你会在 dist 目录下看到生成的 HTML 文件,并且 vendor.js 已经被自动添加到 HTML 中。
3. 应用案例和最佳实践
案例1:引入第三方库
假设你有一个第三方库 jquery.js,你可以使用 add-asset-html-webpack-plugin 将其自动添加到生成的 HTML 中:
new AddAssetHtmlPlugin({
filepath: require.resolve('jquery/dist/jquery.min.js'),
}),
案例2:引入多个文件
如果你有多个文件需要引入,可以使用数组形式:
new AddAssetHtmlPlugin([
{ filepath: require.resolve('jquery/dist/jquery.min.js') },
{ filepath: path.resolve(__dirname, 'src/assets/custom.css') },
]),
最佳实践
- 使用绝对路径:确保
filepath是绝对路径,以避免路径解析问题。 - 文件哈希:如果你希望文件名带有哈希值,可以使用
output.filename配置。 - 动态引入:结合
webpack.DllPlugin使用,可以进一步提升构建性能。
4. 典型生态项目
html-webpack-plugin
html-webpack-plugin 是 add-asset-html-webpack-plugin 的基础插件,用于生成 HTML 文件并自动引入 Webpack 打包后的资源。
webpack.DllPlugin
webpack.DllPlugin 可以用于预编译第三方库,减少构建时间。结合 add-asset-html-webpack-plugin,可以自动将预编译的库引入到生成的 HTML 中。
webpack-dev-server
在开发环境中,webpack-dev-server 可以与 add-asset-html-webpack-plugin 结合使用,实现热更新和自动刷新。
通过以上配置和使用案例,你可以轻松地将 add-asset-html-webpack-plugin 集成到你的 Webpack 项目中,提升开发效率和构建性能。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00