DNSCrypt-Wrapper:保护您的DNS查询
2025-05-01 05:59:28作者:江焘钦
1. 项目介绍
DNSCrypt-Wrapper 是一个开源项目,旨在通过使用 DNSCrypt 提高您的 DNS 查询的安全性。DNSCrypt 是一种网络协议,它使用客户端与服务器之间的加密来防止 DNS 查询被拦截和篡改。DNSCrypt-Wrapper 对 DNSCrypt 进行了封装,使其更加易于安装和使用,同时提供了多种功能,如自动更新、DNS 服务器选择等。
2. 项目快速启动
首先,确保您的系统中已经安装了 git。然后,按照以下步骤操作:
# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/cofyc/dnscrypt-wrapper.git
# 进入项目目录
cd dnscrypt-wrapper
# 安装依赖
make
# 启动 DNSCrypt-Wrapper
./dnscrypt-wrapper -a 127.0.0.1:53 -u nobody -f
以上命令将会在本地启动 DNSCrypt-Wrapper 服务,并监听 127.0.0.1:53 地址。您可以将您的网络设备的 DNS 设置为 127.0.0.1,以使用 DNSCrypt-Wrapper 提供的加密 DNS 服务。
3. 应用案例和最佳实践
应用案例
- 家庭网络:在您的家庭路由器上部署 DNSCrypt-Wrapper,保护家庭网络中的所有设备的 DNS 查询。
- 企业网络:在企业网络中使用 DNSCrypt-Wrapper,防止内部网络流量被外部监控。
最佳实践
- 选择可靠的 DNS 服务器:DNSCrypt-Wrapper 允许您选择不同的 DNS 服务器。选择一个信誉良好且支持 DNSCrypt 的服务器,例如知名的公共DNS服务提供商。
- 定期更新:保持 DNSCrypt-Wrapper 的更新,以确保您使用的最新安全特性和修复。
4. 典型生态项目
DNSCrypt-Wrapper 是 DNSCrypt 生态中的一个重要组成部分。以下是一些与 DNSCrypt-Wrapper 相关的典型生态项目:
- Unbound:一个具有强大功能的 DNS 解析器,可以与 DNSCrypt-Wrapper 配合使用,提供额外的安全性。
- Stubby:一个简单的 DNSCrypt 客户端,可以将 DNS 查询加密后转发给支持 DNSCrypt 的服务器。
- DNSMASQ:一个轻量级的 DNS 解析器和缓存服务器,可以与 DNSCrypt-Wrapper 一起使用,为网络中的设备提供 DNS 服务。
通过上述介绍,您可以开始使用 DNSCrypt-Wrapper 来保护您的 DNS 查询,确保您的网络活动更加安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
297
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.69 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
632
143