首页
/ Trino项目新增OpenTelemetry HTTP指标导出器:提升监控系统兼容性

Trino项目新增OpenTelemetry HTTP指标导出器:提升监控系统兼容性

2025-05-21 15:19:07作者:瞿蔚英Wynne

在分布式计算领域,Trino作为高性能的分布式SQL查询引擎,其监控能力对于系统运维至关重要。近期Trino社区针对其OpenTelemetry指标导出功能进行了一项重要扩展——新增了对HTTP协议的支持,这一改进显著提升了与各类监控系统的兼容性。

技术背景

OpenTelemetry作为云原生时代的标准遥测框架,支持三种主要的数据传输协议:gRPC、HTTP/protobuf和HTTP/JSON。在之前的版本中,Trino仅实现了基于gRPC协议的指标导出功能。虽然gRPC在性能方面具有优势,但在实际生产环境中,许多监控平台(如Jaeger、Prometheus等)更倾向于使用HTTP协议接收遥测数据,且部分网络环境对gRPC协议存在限制。

技术实现

这项改进的核心在于扩展了Trino底层依赖的Airlift框架中的OpenTelemetry导出器配置。通过在Airlift中增加对OTLP/HTTP导出器的支持,Trino无需修改核心代码即可获得HTTP协议支持。具体实现包括:

  1. 新增HTTP导出器配置选项
  2. 支持protobuf和JSON两种编码格式
  3. 保持与现有gRPC导出器的兼容性

技术价值

这一改进为Trino用户带来了三大核心价值:

  1. 更广泛的兼容性:现在可以直接将指标发送到支持HTTP协议的监控后端,无需额外的协议转换组件
  2. 更灵活的网络配置:在限制gRPC协议的企业网络中,HTTP协议通常更容易通过防火墙配置
  3. 更简化的架构:减少了为协议转换而部署OpenTelemetry Collector等中间件的需求

应用场景

对于以下场景特别有益:

  • 使用Prometheus作为监控系统的环境
  • 需要将指标直接发送到支持OTLP/HTTP的SaaS监控服务
  • 受限于企业网络安全策略,无法使用gRPC协议的环境

未来展望

随着OpenTelemetry生态的持续发展,Trino的监控能力也将随之增强。这项改进为后续可能的功能扩展奠定了基础,例如:

  • 支持更丰富的指标类型
  • 增强导出器的配置灵活性
  • 优化HTTP导出的性能表现

这一功能改进已在最新版本的Airlift中实现,Trino用户只需更新依赖版本即可获得这一能力,无需其他代码变更。这体现了Trino社区对用户需求的快速响应和对系统可观测性的持续投入。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
143
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
927
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
75
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8