推荐使用:Webpack-Sentry 插件 - 精准错误追踪的利器
2024-05-20 03:27:23作者:盛欣凯Ernestine
项目介绍
Webpack-Sentry 插件是一个高效且易用的工具,用于将你的Webpack编译后的源地图轻松上传到Sentry服务,实现精准的前端错误追踪。这个插件与Webpack 4和5兼容,并支持Node.js 6及以上版本。如果你在使用Webpack 1、2或3,别担心,它也有专门的v1版本供你选择。
项目技术分析
Webpack-Sentry 插件的核心功能在于自动创建Sentry中的发布版本(release)并关联源代码映射文件。其工作流程如下:
- 引入插件:简单地通过npm或yarn安装。
- 配置Webpack以输出源地图:遵循Webpack和Sentry的文档设置。
- 在Webpack配置中添加插件:只需要提供组织名、项目名、认证密钥以及版本信息即可。
此外,该插件还支持多种自定义选项,如排除和包含指定文件,以及转换文件名等功能,以满足不同开发环境的需求。
项目及技术应用场景
Webpack-Sentry 插件适用于任何需要进行错误监控和调试的Web应用程序。无论你是独立开发者还是大型团队,只要你的项目使用Webpack构建,并希望通过Sentry收集和管理线上错误信息,这个插件都是理想的选择。它可以自动化处理源代码映射的上传,使得即使在生产环境中也能准确定位到出错的代码行。
项目特点
- 兼容性广:支持Webpack 4至5,与Node.js 6+版本无缝对接。
- 配置灵活:提供多种可定制的选项,包括排除/包含文件、文件名转换等,以适应不同的项目需求。
- 智能创建Release:可以基于git哈希、Webpack编译哈希或者自定义字符串创建Sentry发布版本,确保版本管理和错误追踪的准确性。
- 部署友好:允许你在部署后更新Raven客户端以匹配当前的发布版本,实现无缝切换。
安装与使用
只需一条命令,你就可以安装Webpack-Sentry 插件:
npm install webpack-sentry-plugin --save-dev
或
yarn add webpack-sentry-plugin --dev
然后,在你的Webpack配置文件中引入并配置插件,启动你的错误追踪之旅!
不要忘记,使用前请先创建一个Sentry组织和项目,并获取相应的认证密钥。
现在,就让Webpack-Sentry 插件帮你提高错误管理效率,使你的项目更加健壮!
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
暂无简介
Dart
669
155
Ascend Extension for PyTorch
Python
219
236
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
308
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.81 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.19 K
653
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
141
878