notwaita-cursor 的项目扩展与二次开发
2025-05-20 07:34:25作者:乔或婵
notwaita-cursor 的项目扩展与二次开发
项目的基础介绍
notwaita-cursor 是一款基于 GNOME 项目的 Adwaita 图标设计的鼠标指针主题,支持 Windows 和 Linux 系统,并提供了 HiDPI 支持。该项目的源代码托管在 GitHub 上,允许开发者进行查看、使用和修改。项目遵循 LGPL-3.0 许可协议,保证了代码的开放性和可商用性。
项目的核心功能
notwaita-cursor 的核心功能是为用户提供一套风格一致的鼠标指针图标,以提升桌面环境的视觉一致性。用户可以根据自己的喜好选择不同的颜色方案(黑色、白色、灰色)和大小(包括 16x16 到 256x256 不等的尺寸),以满足个性化需求。
项目使用了哪些框架或库?
项目主要使用了 SVG 格式的图标文件,以及 cbmp 和 ctgen 两个工具进行颜色和尺寸的自定义。cbmp 用于生成 PNG 格式的图标文件,而 ctgen 则用于根据 PNG 文件构建 XCursor 和 Windows Cursor 格式的鼠标指针主题。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构清晰,主要包括以下几个部分:
- svg: 存放原始的 SVG 格式图标文件。
- bitmaps: 存放通过 cbmp 工具生成的 PNG 格式图标文件。
- themes: 存放最终构建好的鼠标指针主题文件。
- build.sh: 用于自动化构建鼠标指针主题的脚本文件。
- package.json: 项目配置文件,用于管理项目的依赖关系。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于 notwaita-cursor 项目的扩展和二次开发,可以考虑以下几个方向:
- 增加更多的颜色方案:可以根据用户需求,增加更多的颜色搭配方案,以满足不同用户的个性化需求。
- 拓展平台支持:可以考虑增加对其他操作系统(如 macOS)的支持,扩大项目的适用范围。
- 优化性能:可以对项目的构建过程进行优化,提高构建效率,减少构建时间。
- 集成更多工具:可以考虑将项目集成更多的图标编辑和生成工具,方便用户进行自定义操作。
通过以上扩展和二次开发,可以使 notwaita-cursor 项目更加完善,满足更多用户的需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30