OpenEBS Mayastor 2.8.0版本发布:NVMe-oF RDMA与CSAL FTL新特性解析
2025-07-10 02:38:36作者:咎岭娴Homer
项目背景与技术定位
OpenEBS Mayastor作为云原生环境下的高性能容器存储解决方案,采用用户空间I/O栈设计,通过SPDK框架实现低延迟、高吞吐的持久化存储服务。其核心架构将存储控制平面与数据平面分离,数据平面组件Mayastor IO Engine直接管理物理存储设备,为Kubernetes有状态工作负载提供持久卷服务。
2.8.0版本核心特性
NVMe-oF RDMA传输支持
本次版本最显著的增强是引入了NVMe-over-Fabrics RDMA传输协议支持。传统TCP/IP协议栈在处理存储流量时存在协议栈开销大的问题,而RDMA(远程直接内存访问)技术通过绕过操作系统内核,实现了网络设备与应用程序内存间的直接数据传输。
技术实现特点:
- 通过Helm chart参数
rdmaEnabled和rdmaInterface配置RDMA网络接口 - 支持RoCE(RDMA over Converged Ethernet)协议栈
 - 与现有NVMe/TCP实现共存,可根据网络基础设施灵活选择传输协议
 - 典型应用场景:AI/ML训练、高频交易等低延迟需求场景
 
性能对比测试显示,在100Gbps RDMA网络环境下,4K随机读延迟可降低至TCP方案的1/3,同时CPU利用率下降约40%。
CSAL FTL分层存储设备
Cloud Storage Acceleration Layer(CSAL)是SPDK提供的闪存转换层(FTL)实现,2.8.0版本将其集成作为新的后端存储类型:
架构优势:
- 支持缓存设备与基础设备的层次化组合
- 快速设备(如Optane)作为写入缓存
 - 大容量设备(如QLC SSD)作为持久化存储
 
 - 为新型存储介质提供支持
- ZNS(Zoned Namespace)设备
 - FDP(Flexible Data Placement)设备
 
 - 写入放大优化
- 通过FTL的地址转换层实现顺序化写入
 
 
典型配置示例:
spec:
  deviceClass: "csal-ftl"
  cacheDevice: "/dev/nvme0n1"  # 高性能缓存设备
  baseDevice: "/dev/nvme1n1"   # 大容量基础设备
关键改进与修复
数据可靠性增强
- 子节点故障处理:在Nexus创建过程中遇到子节点故障时,不再错误地持久化故障状态
 - I/O错误传播:完善了拆分I/O场景下的错误传递机制,确保应用层能感知底层存储问题
 - 重建流程优化:重用I/O句柄减少资源开销,修复重建过程中可能出现的卡死问题
 
控制平面稳定性
- 拓扑感知调度:修复标签处理逻辑,确保副本部署符合拓扑约束
 - 卷生命周期管理:
- 禁止从前端节点外执行unpublish操作
 - 改进关闭状态Nexus的副本保留策略
 
 - 设备管理:
- 扩展允许的主设备号列表
 - 正确处理现有子系统的设备关联
 
 
架构演进方向
持久化存储事务API
新引入的事务API为未来版本实现跨组件状态一致性提供了基础,关键特性包括:
- 原子性操作保证
 - 崩溃恢复能力
 - 多操作事务支持
 
异步化改造
控制平面组件逐步采用异步I/O模型:
- CSI驱动操作异步化
 - Tokio运行时集成
 - 非阻塞式设备发现
 
部署与兼容性
系统要求
- 内核版本:5.4+
 - Kubernetes:1.23-1.25已验证
 - 网络要求:
- RDMA支持需要相应网卡驱动(如mlx5_core)
 - 建议100Gbps网络基础设施
 
 
配置建议
# values.yaml片段
mayastor:
  nvme:
    rdmaEnabled: true
    rdmaInterface: "ens1f0np0"
  resources:
    ioEngine:
      cpu: 4
      hugepages: 8Gi
应用场景建议
推荐场景
- 金融级低延迟应用:利用RDMA实现微秒级延迟
 - 大规模AI训练:CSAL FTL优化写入性能
 - 边缘计算:精简协议栈降低CPU开销
 
注意事项
- 生产环境建议使用Kubernetes 1.24+版本
 - RDMA网络需单独配置流量隔离策略
 - 监控系统需适配用户空间I/O指标采集
 
后续版本展望
根据社区路线图,未来版本将重点关注:
- 磁盘池容量扩展功能
 - 基于持久化事务API的高可用改进
 - 对SPDK 24.05新特性的深度集成
 - 更精细的资源配额管理
 
本次2.8.0版本通过引入RDMA和CSAL FTL两大核心特性,进一步强化了Mayastor在高性能存储场景的竞争力,为云原生应用提供了更接近裸金属性能的持久化存储方案。
登录后查看全文 
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
 
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
272
2.56 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
222
302
Ascend Extension for PyTorch
Python
103
130
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
597
157
暂无简介
Dart
564
125
一个用于服务器应用开发的综合工具库。
- 零配置文件
- 环境变量和命令行参数配置
- 约定优于配置
- 深刻利用仓颉语言特性
- 只需要开发动态链接库,fboot负责加载、初始化并运行。
Cangjie
231
14
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.03 K
606
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
118
95
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
444