快速上手LarkMidTable:一站式数据中台完整安装指南
2026-02-06 04:15:23作者:郜逊炳
想要轻松掌握LarkMidTable安装配置?这篇指南将带你从零开始,一步步完成这个强大数据中台的部署!🚀
📋 准备工作
在开始LarkMidTable安装配置之前,请确保你的系统满足以下要求:
- 操作系统:Linux、Windows或macOS
- Java环境:JDK 1.8或更高版本
- 数据库:MySQL 5.7
- Python环境:需要安装并配置环境变量
数据中台架构图
🛠️ 安装步骤详解
第一步:获取项目代码
首先克隆项目到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/la/LarkMidTable.git
cd LarkMidTable
第二步:数据库准备
执行数据库初始化脚本:
# 找到SQL文件并执行
mysql -u root -p < larkmidtable-web/shell/larkmt_web.sql
第三步:项目编译打包
根据你的操作系统选择编译方式:
Linux系统:
cd larkmidtable-web
sh build.sh
Windows系统:
双击执行 larkmidtable-web/build.cmd 文件
编译过程示意图
第四步:配置数据库连接
编辑配置文件 larkmidtable-web/larkmt-admin/src/main/resources/application.yml:
spring:
datasource:
username: your_username
password: your_password
url: jdbc:mysql://your_db_host:3306/web?serverTimezone=Asia/Shanghai
第五步:启动服务
Linux启动:
cd admin/bin
sh admin.sh start
Windows启动:
双击运行 admin/bin/admin.bat 文件
服务启动成功界面
✅ 验证安装
检查服务是否正常启动:
Linux验证:
jps
# 应该能看到 AdminApplication 进程
Windows验证: 查看控制台输出,确认出现启动成功信息
⚙️ 配置任务依赖
根据官方文档 larkmidtable-doc/userGuid.md 配置FlinkX和DataX依赖:
larkmt:
executor:
flinkxHome: /path/to/flinkx/flinkx.py
dataxHome: /path/to/datax/datax.py
🌐 访问系统
启动成功后,在浏览器中访问:
http://你的IP地址:8888/index.html
默认登录信息:
- 用户名:admin
- 密码:123456
系统登录界面
💡 实用提示
- 确保所有依赖包路径权限正确设置
- 遇到问题时参考核心源码 larkmidtable-web/larkmt-core/
- 生产环境建议使用更高版本的数据库
- 定期备份重要配置和数据
🎉 完成安装
恭喜!你已经成功完成了LarkMidTable安装配置。现在可以开始探索这个强大的一站式数据中台,享受高效的数据治理和开发体验!✨
如果遇到任何问题,记得查阅详细的官方文档 larkmidtable-doc/userGuid.md,里面包含了更多深入的技术细节和故障排除指南。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0446
源启盛夏_AtomGit暑期开发者成长计划「源启盛夏」暑期校园开发者成长计划旨在激活校园开源力量,通过积分激励、认证扶持、资源倾斜等形式,引导高校组织和开发者完成「入驻 — 建项目 — 做贡献 — 获认证 — 得资源」的完整闭环。无论你是想带领社团入驻平台的组织者,还是希望用代码贡献证明自己的开发者,都能在这里找到属于你的成长路径。Markdown00
jiuwenswarmJiuwenSwarm 是一款基于openJiuwen开发的智能AI Agent,它能够将大语言模型的强大能力,通过你日常使用的各类通讯应用,直接延伸至你的指尖。Python0763
Hy3Hy3 是由腾讯混元团队研发的快慢思考融合的混合专家模型,总参数量 295B,激活参数 21B,MTP 层参数 3.8B。4 月底发布 Hy3 Preview 后,我们在 50 多个业务中获得了广泛的反馈,修复了各种体验问题,进一步提升了后训练的质量和规模。今天,我们发布 Hy3。它展现出显著强于同尺寸并比肩旗舰(参数规模往往是 Hy3 的 2~5 倍)开源模型的智能水平,显著提升了在各类产品和生产力任务中的实用价值。Python00
AscendNPU-IRAscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优C++0310
DragonOSDragonOS is an operating system developed from scratch using Rust, with Linux compatibility. It is designed for **Serverless** scenarios. 使用Rust从0自研内核,具有Linux兼容性的操作系统,面向云计算Serverless场景而设计。Rust00
项目优选
收起
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
494
515
deepin linux kernel
C
32
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
799
1.14 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
780
1.57 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
965
2.27 K
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
C
830
6.18 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.21 K
1.24 K
AtomGit CLI (ag cli),AtomGit 命令行工具,参考 GitHub CLI (gh) 开发。
目前 atomgit-cli 项目已在 AtomCode 的 Coding Plan 项目列表中
Go
39
24
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
642
275
暂无描述
Markdown
826
5.48 K