AdGuard Home在iOS 18系统中DNS配置异常问题分析与解决方案
2025-05-06 01:57:43作者:伍霜盼Ellen
问题背景
近期,部分用户在升级到iOS 18和iPadOS 18系统后,发现通过AdGuard Home生成的.mobileconfig配置文件出现了DNS解析异常问题。主要表现为:
- 虽然设备显示已连接AdGuard Home,但第三方DNS测试工具(如Quad9)无法验证DNS连接状态
- 苹果iMessage服务出现消息发送失败的情况
- 将DNS设置切换为"自动"后,问题得到缓解
技术分析
1. iOS 18的DNS处理机制变化
根据用户反馈和测试,iOS 18系统对DNS解析流程进行了以下可能的调整:
- 加强了DNS查询的隐私保护机制,可能影响了传统DNS-over-HTTPS的验证方式
- 对系统级网络代理和DNS配置文件的处理逻辑有所改变
- 对iMessage等系统服务的DNS查询采用了特殊处理
2. AdGuard Home配置文件兼容性问题
AdGuard Home生成的.mobileconfig文件在iOS 18环境下可能出现以下兼容性问题:
- DNS查询可能被系统优先路由到默认DNS而非配置的DNS服务器
- 加密DNS会话的建立过程可能被系统中断
- 配置文件中的某些参数可能需要更新以适应新系统
解决方案
1. 重新生成并安装配置文件
- 在设备上删除现有的AdGuard Home配置文件
- 从AdGuard Home管理界面生成新的.mobileconfig文件
- 重新安装配置文件并重启设备
2. 替代DNS配置方案
如果问题持续存在,可以考虑以下替代方案:
- 使用其他加密网络通道解决方案集成DNS设置
- 在路由器级别配置DNS,而非依赖设备配置文件
- 暂时使用系统"自动"DNS设置,配合其他广告拦截方案
预防措施
- 定期检查AdGuard Home的更新版本
- 在系统大版本更新前备份当前可用的配置文件
- 考虑使用多DNS备用方案提高可靠性
技术建议
对于高级用户,可以尝试:
- 检查AdGuard Home日志确认DNS查询是否正常到达
- 使用网络抓包工具分析DNS查询路径
- 测试不同加密DNS协议(DoH/DoT)的兼容性
总结
iOS系统更新经常带来网络栈的调整,这次iOS 18更新影响了AdGuard Home配置文件的工作机制。通过重新生成配置文件或采用替代方案,大多数用户应该能够恢复正常的DNS解析功能。建议用户关注AdGuard Home的后续更新,以获得更好的iOS 18兼容性支持。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
192
212
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
650
270
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
296
111
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
384
3.7 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
857
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
66
96
暂无简介
Dart
633
143