首页
/ nlohmann/json库中ordered_json与json的行为差异解析

nlohmann/json库中ordered_json与json的行为差异解析

2025-05-01 13:41:09作者:仰钰奇

在nlohmann/json这个流行的C++ JSON库中,开发者可能会遇到一个有趣的现象:使用ordered_json类型时代码会崩溃,而使用普通json类型时却能正常工作。本文将深入分析这一现象背后的原因,并探讨如何正确使用这两种类型。

问题现象

当开发者尝试以下操作时会出现问题:

  1. 创建一个ordered_json对象并解析JSON数据
  2. 获取对象中某个字段的引用
  3. 修改对象结构(如添加或删除字段)
  4. 通过之前获取的引用继续操作

此时程序可能会抛出异常"cannot use erase() with null",或者产生不符合预期的结果。而同样的代码使用普通json类型则能正常工作。

根本原因

这种现象的根本原因在于ordered_json和json内部实现的不同:

  1. 普通json类型:使用std::map作为底层容器,保证了元素的唯一性和有序性(按key排序)。std::map的迭代器和引用在插入/删除操作后仍然保持有效(除非被删除的元素本身)。

  2. ordered_json类型:使用std::vector存储键值对,以保持元素的插入顺序。std::vector在插入/删除元素时可能导致内存重新分配,从而使之前获取的引用失效。

解决方案

要安全使用ordered_json,开发者需要注意以下几点:

  1. 避免长期持有引用:不要将获取的引用存储在变量中长期使用,特别是在可能修改对象结构的操作之间。

  2. 采用链式访问:直接在修改操作中通过完整路径访问字段,而不是先获取引用再操作。

  3. 理解引用失效时机:任何可能改变容器结构的操作(如insert/erase/push_back等)都可能导致之前获取的引用失效。

最佳实践示例

// 不安全的做法(可能崩溃)
auto& ref = root["key1"]["key2"];
root["key3"] = "value";  // 可能导致ref失效
ref["subkey"] = "value"; // 危险操作

// 安全的做法
root["key1"]["key2"]["subkey"] = "value"; // 链式访问
root["key3"] = "value";                   // 分开操作

结论

nlohmann/json库中的ordered_json类型虽然提供了保持元素顺序的特性,但也带来了引用失效的风险。开发者在使用时需要特别注意其与普通json类型的行为差异,遵循安全访问的原则,才能避免运行时错误。理解底层容器的特性是正确使用这些高级抽象的关键。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.03 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
44
76
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
534
57
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
947
556
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
197
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
381
15
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
71