DIY ESP32 ePub 阅读器项目下载及安装教程
1. 项目介绍
DIY ESP32 ePub 阅读器是一个基于 ESP32 的开源项目,旨在将 ESP32 开发板打造成一个简单的 ePub 电子书阅读器。该项目支持从 Project Gutenberg 等网站下载的 ePub 文件,并具有基本的格式支持,如 <h1>、<h2>、<b> 和 <i> 等 HTML 标签。该项目使用 PlatformIO 进行构建和烧录,适用于多种基于 EPDiy 的并行电子纸显示器,如 LilyGo EPD47 和 M5-Paper。
2. 项目下载位置
要下载该项目,请使用以下命令:
git clone --recursive https://github.com/atomic14/diy-esp32-epub-reader.git
3. 项目安装环境配置
3.1 安装 Visual Studio Code
首先,确保你已经安装了 Visual Studio Code(VSCode)。你可以从 VSCode 官方网站 下载并安装。
3.2 安装 PlatformIO 扩展
在 VSCode 中,打开扩展市场,搜索并安装 PlatformIO 扩展。安装完成后,重启 VSCode。
3.3 配置 PlatformIO
打开 VSCode,点击左侧的 PlatformIO 图标,选择“Open”或“Import Project”,然后选择你刚刚下载的项目文件夹。PlatformIO 会自动识别项目并加载必要的依赖项。

4. 项目安装方式
4.1 选择开发板
在 platformio.ini 文件中,选择适合你开发板的配置环境。例如,如果你使用的是 M5-Paper,可以选择 env:m5_paper。
4.2 构建和烧录
在 VSCode 中,点击左侧的 PlatformIO 图标,选择“Project Tasks”,然后选择你配置的环境,点击“Upload”进行烧录。

5. 项目处理脚本
5.1 使用 SPIFFS 文件系统
如果你希望使用 SPIFFS 文件系统而不是 SD 卡,可以在 platformio.ini 文件中添加以下预处理器定义:
-DUSE_SPIFFS
然后运行以下命令上传文件系统:
pio run -t uploadfs
5.2 自定义开发板
如果你想将项目移植到其他开发板,可以按照以下步骤进行:
- 在
src/boards目录下创建一个新的开发板类,并实现Board.h中的方法。 - 在
platformio.ini文件中添加新的开发板配置,并定义相应的预处理器指令。 - 提交你的更改并创建一个 Pull Request。
通过以上步骤,你就可以成功下载、配置并安装 DIY ESP32 ePub 阅读器项目。希望这个教程对你有所帮助!
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
unified-cache-managementUnified Cache Manager(推理记忆数据管理器),是一款以KV Cache为中心的推理加速套件,其融合了多类型缓存加速算法工具,分级管理并持久化推理过程中产生的KV Cache记忆数据,扩大推理上下文窗口,以实现高吞吐、低时延的推理体验,降低每Token推理成本。Python03
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover-X1-7B is a 7B-parameter large language model developed by iFLYTEK for automated theorem proving in Lean4. It generates complete formal proofs for mathematical theorems using a three-stage training framework combining pre-training, supervised fine-tuning, and reinforcement learning. The model achieves strong formal reasoning performance and state-of-the-art results across multiple theorem-proving benchmarksPython00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer-X1-7B is a 7B-parameter large language model by iFLYTEK for mathematical auto-formalization. It translates natural-language math problems into precise Lean4 formal statements, achieving high accuracy and logical consistency. The model is trained with a two-stage strategy combining large-scale pre-training and supervised fine-tuning for robust formal reasoning.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile015
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00