Virtual-DSM项目在Kubernetes环境中的部署实践
2025-06-26 08:50:48作者:滑思眉Philip
背景介绍
Virtual-DSM是一个优秀的开源项目,它能够在容器环境中运行Synology DSM系统。随着容器技术的发展,越来越多的用户希望将Virtual-DSM部署在Kubernetes集群中,特别是在TrueNAS Scale等基于k3s的环境中。本文将详细介绍如何在Kubernetes环境中成功部署Virtual-DSM。
环境准备
在开始部署前,需要确保Kubernetes集群满足以下条件:
- 已安装k3s或标准Kubernetes环境
- 集群支持特权容器(privileged containers)
- 节点已启用KVM虚拟化支持
- 网络配置允许Pod访问外部网络
Kubernetes部署方案
基础部署配置
以下是Virtual-DSM在Kubernetes中的基础部署配置:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: virtual-dsm
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: virtual-dsm
template:
metadata:
labels:
app: virtual-dsm
spec:
containers:
- name: virtual-dsm
image: vdsm/virtual-dsm:latest
securityContext:
privileged: true
capabilities:
add: ["NET_ADMIN"]
env:
- name: RAM_SIZE
value: "4G"
- name: CPU_CORES
value: "4"
- name: DISK_SIZE
value: "250G"
- name: DHCP
value: "Y"
volumeMounts:
- mountPath: /storage
name: dsm-storage
volumes:
- name: dsm-storage
persistentVolumeClaim:
claimName: dsm-pvc
网络配置要点
在Kubernetes环境中,网络配置是部署Virtual-DSM的关键。以下是几种常见的网络配置方案:
- NodePort方式:最简单的暴露服务方式,但需要手动管理多个端口
- LoadBalancer方式:适用于云环境,自动分配外部IP
- 多网络接口方式:通过Multus CNI为Pod配置多个网络接口
对于需要直接接入局域网的场景,推荐使用Multus CNI配置:
annotations:
k8s.v1.cni.cncf.io/networks: '[{"name":"net2","namespace":"default","interface":"net2"}]'
常见问题与解决方案
网络接口自动检测问题
Virtual-DSM默认会自动检测网络接口,但在Kubernetes多接口环境中可能失效。解决方案:
- 明确指定网络接口名称:
env:
- name: VM_NET_DEV
value: "eth0" # 或根据实际情况指定
- 使用最新版镜像(v7.13+),已优化网络接口检测逻辑
存储容量单位差异
Kubernetes使用GiB(二进制千兆字节),而Virtual-DSM显示GB(十进制千兆字节),这会导致显示容量有约7%的差异。建议在配置时预留额外空间。
权限问题
Virtual-DSM需要特权模式运行,确保配置了正确的securityContext:
securityContext:
privileged: true
capabilities:
add: ["NET_ADMIN"]
性能优化建议
- CPU分配:根据实际负载调整CPU核心数,建议至少分配4核
- 内存配置:最少分配4GB内存,高负载场景建议8GB以上
- 磁盘格式:qcow2格式比raw格式更节省空间
- 网络性能:对于高带宽需求,考虑使用SR-IOV或DPDK技术
总结
在Kubernetes环境中部署Virtual-DSM需要特别注意网络和存储配置。通过合理选择网络方案、正确配置接口和分配资源,可以构建稳定高效的Virtual-DSM实例。随着项目的持续更新,未来在Kubernetes中的部署体验将会更加完善。
对于TrueNAS Scale用户,建议参考本文的网络配置部分,特别注意Host Interface和VM_NET_DEV的正确设置,这是成功部署的关键所在。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
539
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
344
412
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
605
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
182
暂无简介
Dart
777
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
896