Harvester项目中VMware虚拟机迁移的技术实现与注意事项
2025-06-13 15:27:44作者:吴年前Myrtle
背景介绍
在企业虚拟化环境迁移过程中,将VMware平台上的虚拟机迁移到新兴的Harvester平台是一个常见需求。Harvester作为基于Kubernetes构建的现代虚拟化管理平台,提供了专门的虚拟机导入功能模块。
技术实现原理
Harvester通过自定义资源定义(CRD)实现了虚拟机导入功能,主要涉及以下核心组件:
- VmwareSource资源:定义源VMware环境连接信息
- Secret资源:存储认证凭据
- VirtualMachineImport控制器:负责迁移过程协调
典型配置示例
以下是连接ESXi主机的标准配置模板:
apiVersion: migration.harvesterhci.io/v1beta1
kind: VmwareSource
metadata:
name: esxi-source
namespace: default
spec:
endpoint: "https://[ESXI_IP]/sdk" # 关键点:必须包含/sdk路径
dc: "datastore1" # 数据存储名称
credentials:
name: vsphere-credentials # 关联的Secret名称
namespace: default
---
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: vsphere-credentials
namespace: default
stringData:
username: "root" # ESXI管理员账号
password: "your_password" # 对应密码
常见问题排查
1. 连接失败问题
错误表现:控制器日志显示"400 Bad Request"
解决方案:
- 确认endpoint地址格式正确,必须包含/sdk后缀
- 验证网络连通性,确保Harvester节点能访问ESXi管理接口
- 检查ESXi防火墙设置,开放443端口
2. 版本兼容性
注意事项:
- ESXi 6.0/6.7版本测试验证通过
- 建议使用TLS 1.2协议
- 非vCenter环境需要直接指定ESXi主机地址
3. 权限配置
要求:
- 使用root或具有完全管理权限的账户
- 确保账户对目标数据存储有读写权限
高级配置建议
- 批量迁移策略:
- 通过标签选择器批量导入虚拟机
- 设置并发控制参数避免资源过载
- 网络映射:
- 预先配置好虚拟网络对应关系
- 考虑使用MAC地址保留策略
- 存储优化:
- 大容量磁盘建议分批次迁移
- 启用压缩传输减少网络负载
总结
Harvester的虚拟机迁移功能为企业从VMware过渡提供了可靠的技术路径。实施时需特别注意端点地址格式、认证信息安全和网络连通性等关键因素。对于生产环境,建议先在测试环境验证迁移过程,并做好回滚预案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
376
3.26 K
暂无简介
Dart
621
140
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
479
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
619
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
791
77