在MacBook Pro M1上构建XRPLF/rippled项目时解决Boost.Beast异步调用冲突问题
2025-06-10 00:49:43作者:毕习沙Eudora
问题背景
在MacBook Pro M1芯片设备上构建XRPLF/rippled项目时,开发者可能会遇到一个特定的编译错误。这个错误发生在构建进度达到59%时,具体表现为在编译ServerHandler.cpp文件时出现"call to 'async_teardown' is ambiguous"的错误提示。
错误分析
该错误源于Boost.Beast库中的异步操作冲突,特别是在处理WebSocket流时。错误日志显示编译器无法确定应该使用哪个版本的async_teardown函数,这在模板实例化过程中造成了歧义。
更具体地说,问题出现在以下场景:
- 当rippled服务器处理WebSocket连接时
- 使用Boost.Asio进行异步I/O操作
- 在SSL流上实现WebSocket协议时
- 模板实例化链条中出现了多个匹配的async_teardown函数
解决方案
经过项目维护者的确认,这是一个已知的问题,可以通过以下配置解决:
- 修改Conan构建配置,添加特定的编译标志
- 禁用Boost.Asio中的概念检查功能
具体操作是在Conan配置文件中添加以下设置:
env.CXXFLAGS="-DBOOST_ASIO_DISABLE_CONCEPTS"
conf.tools.build:cxxflags+=["-DBOOST_ASIO_DISABLE_CONCEPTS"]
技术原理
这个解决方案背后的技术原理是:
- BOOST_ASIO_DISABLE_CONCEPTS标志会禁用Boost.Asio库中的概念检查功能
- 在M1芯片的编译环境下,概念检查可能会导致模板实例化时的歧义
- 禁用概念检查可以避免编译器在多个候选函数之间无法做出选择
- 这种修改不会影响核心功能,因为概念检查主要用于编译时验证
适用场景
这种解决方案适用于:
- 使用Apple Silicon(M1/M2)芯片的Mac设备
- 构建XRPLF/rippled项目时
- 遇到类似"call to 'async_teardown' is ambiguous"的编译错误
- 使用Conan作为包管理工具的环境
注意事项
- 此解决方案已被项目官方文档收录为已知问题的标准解决方法
- 如果问题仍然存在,建议检查Boost库版本是否与项目要求一致
- 在更复杂的构建环境中,可能需要清理构建缓存后重新尝试
通过实施上述解决方案,开发者应该能够成功在M1芯片的Mac设备上完成XRPLF/rippled项目的构建。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
525
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
329
391
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
877
578
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
162
暂无简介
Dart
764
189
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
746
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
350