Apache WSS4J 开源项目安装与使用指南
2024-08-07 12:23:47作者:仰钰奇
目录结构及介绍
在克隆或下载 Apache WSS4J 的代码仓库之后,你会看到一个典型的 Maven 结构布局。以下是主要的目录及其功能说明:
- pom.xml - 这是整个项目的主构建文件。它包含了所有子模块的依赖关系以及构建规则。
- src/ - 源代码的主要存储位置,包括以下子目录:
- main/ - 包含实际的应用程序代码以及资源文件(如配置文件)。
- java/ - 主要的Java源代码。
- resources/ - 非代码资源文件,如图片、配置文件等。
- test/ - 单元测试相关的代码和资源。
- java/ - 测试类。
- resources/ - 测试所需的资源文件。
- main/ - 包含实际的应用程序代码以及资源文件(如配置文件)。
其他重要目录
- doc/ - 文档和手册的相关资料。
- lib/ - 第三方库和其他依赖性可能存放于此。
启动文件介绍
由于 Apache WSS4J 是一个库而不是独立运行的应用,其"启动"过程通常意味着将库集成到你的应用程序中。集成步骤包括添加必要的Maven或Gradle依赖项。你可以在你的项目的构建文件(build.gradle 或者 pom.xml)中添加以下依赖:
<!-- 在 Maven 中添加依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.apache.ws</groupId>
<artifactId>wss4j</artifactId>
<version>最新版本号</version>
</dependency>
<!-- 或在 Gradle 中添加依赖 -->
dependencies {
implementation 'org.apache.ws:wss4j:最新版本号'
}
具体的版本号应替换为你所需的具体版本。
配置文件介绍
Apache WSS4J 使用XML配置来描述安全策略和操作。这些配置文件通常命名为 security.xml 或类似的名字,并放置在应用服务器的 classpath 下。
以下是一个基本的安全配置示例:
<wsp:Policy wsu:Id="ClientPolicy">
<!-- 定义客户端请求时的安全策略 -->
<wsp:ExactlyOne>
<wsp:All>
<wsse:Security xmlns:wsse="http://docs.oasis-open.org/wss/2004/01/oasis-200401-wss-wssecurity-secext-1.0.xsd">
<wsse:UsernameToken wsu:Id="ClientToken">
<wsse:Username>client_user</wsse:Username>
<wsse:Password Type="http://docs.oasis-open.org/wss/2004/01/oasis-200401-wss-username-token-profile-1.0#PasswordText">client_password</wsse:Password>
<wsse:Nonce EncodingType="http://docs.oasis-open.org/wss/2004/01/oasis-200401-wss-soap-message-security-1.0#Base64Binary">ZmFrZWJlc2VydGlvblRvaWVu</wsse:Nonce>
</wsse:UsernameToken>
</wsse:Security>
<wsp:Policy wsu:Id="ClientSignaturePolicy">
<!-- 定义签名策略 -->
<ds:SignatureMethod Algorithm="http://www.w3.org/2001/04/xmldsig-more#rsa-sha256"/>
<wsu:Timestamp/>
</wsp:Policy>
</wsp:All>
</wsp:ExactlyOne>
</wsp:Policy>
这段配置定义了如何创建一个带有用户名令牌和数字签名的SOAP消息头。
请注意,在部署和调整 Apache WSS4J 时,务必参照其官方文档以获得最新的API和最佳实践指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355