探索Revit.Async:释放Revit API的异步潜力
在Revit插件开发中,遇到“无法在Revit API上下文之外执行”的异常是常见的痛点,尤其是在尝试从无模式窗口运行API代码时。Revit.Async库就是为了应对这一挑战而诞生的。它利用任务基础的异步模式(TAP),使您能够在任何执行上下文中安全地运行Revit API代码。
项目介绍
Revit.Async是一个.NET NuGet包,提供了一种优雅的方式来处理上述问题。无需再手动包裹IExternalEventHandler和ExternalEvent,这个库将自动为您完成这些工作,并以更自然的方式返回结果。对于熟悉JavaScript ES6 Promise概念的开发者来说,这是一个类似的概念,但针对.NET环境进行了优化。
项目技术分析
Revit.AsyncTask的核心是其RunAsync方法,有多种重载形式,可以用于执行同步或异步函数,无论是否带有返回值。这些函数内部均会适当地包装成IExternalEventHandler并安排在Revit命令循环中执行。这使得你可以像调用常规异步方法一样调用Revit API,从而更好地管理程序流。
应用场景
Revit.AsyncTask适用于任何需要在非Revit API上下文(如无模式对话框、定时器事件或后台线程)中执行Revit API的地方。例如:
- 在UI线程上显示无模式窗口时更新模型信息。
- 异步从服务器获取数据后更新Revit模型元素。
- 实现基于事件驱动的复杂逻辑,如响应用户按钮点击事件。
项目特点
- 简洁的API:
RunAsync方法让异步执行Revit API变得简单,无需深入理解复杂的外部事件机制。 - 易用性:允许您像处理其他.NET异步操作一样处理Revit API调用,无需手动控制执行上下文。
- 无多线程干扰:Revit.AsyncTask不会在后台线程上运行Revit API,而是遵循Revit的单线程规则,确保线程安全性。
- 兼容性:与现有的Revit API和.NET框架良好集成,易于与其他库和工具配合使用。
想要深入了解如何使用Revit.AsyncTask?只需初始化RevitTask并在需要的点调用RunAsync即可。提供的示例代码将帮助您快速上手。
总的来说,Revit.AsyncTask为Revit插件开发者提供了一个强大且灵活的工具,简化了异步编程,提高了代码的可读性和维护性。如果你在Revit API的世界里追求更流畅的体验,不妨试试Revit.AsyncTask,让它成为你的下一个项目中的得力助手。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00