Schedule-X 日历组件中多日历事件重叠显示问题解析
2025-07-09 16:10:06作者:邬祺芯Juliet
问题背景
在使用Schedule-X日历组件时,开发者发现当多个日历的事件同时显示且存在重叠时,事件渲染会出现异常。具体表现为:
- 当一个长事件(来自日历B)与多个短事件(来自日历A)重叠时,如果长事件在事件数组中排在前面,短事件的左侧边距会随着重叠数量增加而不断增大
- 如果长事件在事件数组中排在后面,短事件虽然能左对齐,但层级显示会出现问题
问题复现条件
通过分析问题报告,我们可以总结出以下复现条件:
- 使用Schedule-X Vue组件1.14.0版本
- 创建两个不同日历(如"工作日程"和"预约")
- 在"工作日程"中添加一个长时间跨度的事件(如9:00-14:00)
- 在"预约"日历中添加多个短时间跨度的事件(如6个70分钟的事件),这些事件与长事件时间重叠
- 事件数组的排序方式会影响最终渲染效果
技术原因分析
从技术实现角度看,这个问题源于Schedule-X的事件重叠处理算法存在缺陷:
- 事件排序依赖:组件对事件数组的排序顺序敏感,导致不同排序会产生不同渲染结果
- 重叠计算逻辑:当处理多日历事件重叠时,算法没有正确考虑不同日历事件之间的层级关系
- 边距计算错误:为重叠事件分配水平空间时,边距计算存在累积性错误
解决方案
Schedule-X开发团队在1.21.0版本中修复了这个问题。修复内容包括:
- 改进重叠检测算法:现在能正确处理不同日历事件的交叉情况
- 独立边距计算:为每个日历的事件独立计算边距,避免累积效应
- 统一渲染层级:确保事件无论排序顺序如何,都能保持一致的视觉层级
最佳实践建议
虽然问题已修复,但在使用多日历功能时,仍建议开发者注意:
- 事件排序:尽量保持逻辑顺序,如背景事件(工作时间)优先
- 颜色对比:为不同日历使用高对比度颜色,提高可读性
- 时间跨度规划:避免过多短事件与长事件完全重叠,可考虑使用特殊时间段标记功能替代
总结
Schedule-X作为功能丰富的日历组件,在多日历场景下的重叠事件处理经过此次修复更加完善。开发者现在可以更可靠地实现类似"工作时间"背景与"预约"事件并存的业务场景。建议用户升级到最新版本以获得最佳体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19