Jupyter AI 使用教程

项目介绍

Jupyter AI 是一个将生成式 AI 引入 Jupyter 的项目，提供了用户友好的方式在 JupyterLab 和 Jupyter Notebook 中探索生成式 AI 模型，从而提高生产力。Jupyter AI 提供了以下功能：

• %%ai 魔法命令，将 Jupyter 笔记本变成一个可重复使用的生成式 AI 游乐场。
• 在 JupyterLab 中的原生聊天 UI，使您能够将生成式 AI 作为对话助手使用。
• 支持广泛的生成模型。

项目快速启动

安装 Jupyter AI

首先，您需要安装 Jupyter AI。根据您使用的 JupyterLab 版本，选择合适的安装命令：

# 如果您使用 JupyterLab 3
pip install 'jupyter-ai>=1.0 <2.0'

# 如果您使用 JupyterLab 4
pip install jupyter-ai

启动 JupyterLab

安装完成后，启动 JupyterLab：

jupyter lab

使用 Jupyter AI

在 JupyterLab 中，您可以通过聊天 UI 与 AI 进行交互，或者在任何支持的笔记本或 IPython 环境中使用 %%ai 魔法命令。

%%ai chatgpt -i "解释什么是生成式 AI"

应用案例和最佳实践

代码生成

Jupyter AI 可以帮助您生成代码，例如：

%%ai chatgpt -i "生成一个简单的 Python 函数，计算两个数的和"

错误修复

Jupyter AI 可以帮助您修复代码中的错误，例如：

%%ai chatgpt -i "修复以下代码中的错误：\n\ndef add(a, b):\n    return a + b\n\nprint(add(1, '2'))"

内容摘要

Jupyter AI 可以帮助您摘要内容，例如：

%%ai chatgpt -i "摘要以下段落：\n\nJupyter AI 是一个将生成式 AI 引入 Jupyter 的项目，提供了用户友好的方式在 JupyterLab 和 Jupyter Notebook 中探索生成式 AI 模型，从而提高生产力。"

典型生态项目

JupyterLab

JupyterLab 是 Jupyter 项目的下一代用户界面，提供了一个灵活的环境，支持多种文档和活动类型的并排编辑和查看。

IPython

IPython 是一个增强的交互式 Python shell，提供了强大的编辑和交互功能，是 Jupyter 笔记本的核心组件。

LangChain

LangChain 是一个支持所有流行的大型语言模型（LLM）和提供商的库，使您能够访问新模型，并随着它们的发布而更新。

通过这些生态项目，Jupyter AI 能够提供一个全面的生成式 AI 解决方案，帮助您在 Jupyter 环境中更高效地工作。