数据结构教程--北京航空航天唐发根版资源介绍
2026-02-03 05:16:15作者:田桥桑Industrious
全面掌握数据结构,学习《北京航空航天唐发根版》教程,助你成为编程高手。
项目介绍
《数据结构教程--北京航空航天唐发根版》是一份专为数据结构学习者准备的优质资源。由北京航空航天大学的唐发根教授精心编写,教程内容系统、深入,旨在帮助读者系统地理解和掌握数据结构的基本概念、原理和应用。
项目技术分析
本教程涵盖了数据结构的各个方面,包括数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构,以及相应的算法设计和分析。以下是项目的技术分析:
- 数组与链表:详细讲解数组和链表的概念、性质、操作方法及其在实际编程中的应用。
- 栈与队列:介绍栈和队列的定义、操作及其在算法中的应用,如表达式求值、广度优先搜索等。
- 树结构:包括二叉树、平衡树、堆等,深入探讨树的存储结构、遍历算法及其应用。
- 图结构:详细解析图的表示方法、遍历算法、最短路径、最小生成树等关键技术。
- 算法设计与分析:从时间复杂度、空间复杂度等方面分析算法的效率,探讨算法的优化策略。
项目及技术应用场景
《数据结构教程--北京航空航天唐发根版》不仅在学术领域具有广泛的应用,也在实际编程开发中发挥着重要作用。以下是一些技术应用场景:
- 软件开发:掌握数据结构是软件开发的基础,能够帮助开发者编写高效、稳定的代码。
- 算法竞赛:本教程的内容涵盖了算法竞赛中常见的题型,有助于选手在比赛中脱颖而出。
- 学术研究:数据结构是计算机科学的核心内容,对于学术研究者来说,本教程是不可或缺的学习资料。
- 在线教育:随着在线教育的普及,本教程可以为教育工作者提供丰富的教学资源。
项目特点
《数据结构教程--北京航空航天唐发根版》具有以下特点:
- 内容全面:涵盖了数据结构的基本概念、原理和应用,满足不同层次学习者的需求。
- 逻辑清晰:教程结构合理,逻辑清晰,便于读者理解和学习。
- 理论与实践相结合:不仅讲解理论,还提供了丰富的实例,帮助读者更好地掌握数据结构。
- 易于理解:唐发根教授用通俗易懂的语言编写教程,使学习者能够轻松掌握数据结构知识。
通过学习《数据结构教程--北京航空航天唐发根版》,你将能够系统地理解并掌握数据结构的基本概念、原理和应用,为未来的编程之路奠定坚实的基础。无论是初学者还是有经验的开发者,这份教程都将是你不可或缺的学习资源。欢迎加入数据结构的殿堂,开启你的编程之旅!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
557
3.79 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
371
431
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
891
636
昇腾LLM分布式训练框架
Python
114
143
暂无简介
Dart
792
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.11 K
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1