TPE-LKM 项目下载及安装教程
2024-12-19 09:57:00作者:秋泉律Samson
1、项目介绍
TPE-LKM 是一个Linux内核模块,用于提供对透明页面加密(Transparent Page Encryption)的支持。该项目的目的是在不修改现有应用程序的情况下,提供对内存页面的加密和解密功能。
2、项目下载位置
该项目托管在GitHub上,项目地址为:TPE-LKM GitHub 仓库。
3、项目安装环境配置
在安装TPE-LKM之前,您需要确保您的系统环境满足以下要求:
- Linux操作系统
- 内核版本至少为4.4
- 开启了内核模块支持
- 安装了必要的构建工具,如gcc、make等
以下是一个典型的环境配置过程(以Ubuntu为例):
# 更新系统包列表
sudo apt update
# 安装构建工具
sudo apt install -y build-essential
# 安装Linux头文件
sudo apt install -y linux-headers-$(uname -r)

4、项目安装方式
以下是TPE-LKM项目的安装步骤:
- 克隆项目到本地
git clone https://github.com/cormander/tpe-lkm.git
cd tpe-lkm
- 编译模块
make
- 加载模块
sudo insmod tpe-lkm.ko
- 检查模块是否加载成功
lsmod | grep tpe_lkm
- 卸载模块(如果需要)
sudo rmmod tpe-lkm
5、项目处理脚本
关于项目处理脚本,由于TPE-LKM是一个内核模块,通常情况下不需要用户编写额外的脚本进行处理。如果您需要对模块进行更多操作,例如配置加密参数或监控加密状态,您可能需要编写相应的用户空间程序或脚本来与内核模块进行交互。这部分代码如下:
# 加载模块
sudo insmod tpe-lkm.ko
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C091
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
473
3.52 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
91
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
722
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
438
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19