TDesign Vue 1.11.2 版本发布:增强表单与抽屉组件功能
TDesign Vue 是一套基于 Vue.js 的企业级 UI 组件库,由腾讯前端团队开发和维护。它提供了丰富的组件和设计规范,帮助开发者快速构建高质量的 Web 应用界面。本次发布的 1.11.2 版本主要针对表单和抽屉组件进行了功能增强,并修复了一些已知问题。
核心功能增强
1. Drawer 组件插件化调用
本次更新为 Drawer 抽屉组件带来了全新的插件函数式调用方式。开发者现在可以通过 DrawerPlugin 直接以函数形式调用抽屉组件,无需再通过模板语法声明。这种方式特别适合在需要动态创建抽屉的场景中使用,能够显著简化代码结构。
// 使用示例
import { DrawerPlugin } from 'tdesign-vue';
DrawerPlugin({
title: '插件式抽屉',
content: '这是通过插件方式创建的抽屉内容',
visible: true,
});
同时新增的 drawerClassName API 允许开发者更灵活地自定义抽屉的样式类名,满足个性化样式需求。
2. Form 组件必填标记位置自定义
Form 表单组件新增了 requiredMarkPosition 属性,开发者现在可以自由控制必填标记(通常为红色星号)的位置。这个改进解决了不同设计规范下必填标记位置需求不一致的问题。
可选值包括:
- left:标记显示在标签左侧(默认)
- right:标记显示在标签右侧
- top:标记显示在标签顶部
- bottom:标记显示在标签底部
其他功能更新
Layout 布局组件的 Content 子组件新增了 content API,提供了更直观的内容配置方式。ImageViewer 图片查看器修复了步进设置精度异常的问题,Select 选择器修复了特定配置下内容展示异常的问题,Transfer 穿梭框修复了空子节点渲染问题。
文档与开发者体验改进
ConfigProvider 组件的 globalConfig API 文档得到了补充和完善,帮助开发者更好地理解全局配置的使用方法。同时,项目还为 ConfigProvider 等组件添加了编辑器提示功能,提升了开发时的编码体验和效率。
总结
TDesign Vue 1.11.2 版本虽然是一个小版本更新,但在组件功能和开发者体验方面都做出了有价值的改进。特别是 Drawer 组件的插件化调用方式,为动态界面开发提供了新的思路。表单必填标记位置的自定义功能则体现了对设计细节的关注,能够更好地适应不同项目的设计规范要求。这些改进都使得 TDesign Vue 在企业级应用开发中更具实用性和灵活性。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









