RemoteML/bestofml 项目教程

1. 项目的目录结构及介绍

bestofml/
├── README.md
├── LICENSE
├── .gitignore
├── data/
│   ├── dataset1.csv
│   └── dataset2.json
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── utils.py
│   └── models/
│       ├── model1.py
│       └── model2.py
├── tests/
│   ├── test_model1.py
│   └── test_model2.py
└── docs/
    ├── index.md
    └── usage.md

目录结构介绍

• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• LICENSE: 项目的开源许可证。
• .gitignore: 指定Git版本控制系统忽略的文件和目录。
• data/: 存放项目使用的数据集文件。
• src/: 项目的源代码目录。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • config.py: 项目的配置文件。
  • utils.py: 项目中使用的工具函数。
  • models/: 存放项目的机器学习模型代码。
• tests/: 存放项目的测试代码。
• docs/: 存放项目的文档文件。

2. 项目的启动文件介绍

src/main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化项目并执行主要的逻辑流程。以下是该文件的主要功能：

• 导入依赖: 导入项目所需的库和模块。
• 加载配置: 从 config.py 中加载项目的配置参数。
• 数据预处理: 加载并预处理 data/ 目录中的数据集。
• 模型训练: 调用 models/ 目录中的模型进行训练。
• 模型评估: 对训练好的模型进行评估。
• 结果输出: 将评估结果输出到指定文件或终端。

3. 项目的配置文件介绍

src/config.py

config.py 是项目的配置文件，用于存储项目的各种配置参数。以下是该文件的主要内容：

• 数据路径: 指定数据集文件的路径。
• 模型参数: 定义模型的超参数，如学习率、批量大小等。
• 输出路径: 指定模型输出结果的保存路径。
• 日志配置: 配置日志的输出级别和格式。
• 其他配置: 其他与项目运行相关的配置参数。

通过修改 config.py 文件中的参数，可以灵活地调整项目的运行行为。