yaLanTingLibs安装与配置完全指南
项目基础介绍与编程语言
yaLanTingLibs是一个专为现代C++开发者设计的库集合,它支持C++20标准,旨在提供高效且易于使用的工具集,帮助开发者快速构建高性能应用。这个库套件包含了struct_pack、struct_json、struct_xml、struct_yaml、struct_pb、easylog、coro_rpc、coro_http以及async_simple等组件。适合追求性能与简洁代码风格的C++开发者。
主要编程语言
- 核心语言: C++
- 支持版本: 强烈推荐C++20,部分功能兼容C++17
关键技术和框架
yaLanTingLibs利用了现代C++的特性,特别是C++20中的协程(coroutine),实现了如coro_rpc这样的高并发低延迟的RPC框架。此外,该库通过结构化序列化处理如struct_pack来实现高效的编码解码,并提供了对JSON、XML以及Protocol Buffers的支持。它还集成了异步编程库async_simple,提升了网络编程的灵活性与效率。
安装与配置步骤
准备工作
- 确保环境: 确保你的系统上已经安装了符合要求的编译器。对于Linux和macOS,推荐使用g++9以上或clang++6以上版本;对于Windows,则需要msvc 14.20以上版本。
- CMake: yaLanTingLibs建议使用CMake进行构建,因此需要确保系统中有CMake 3.15或更高版本。
- 可选依赖: 对于某些特性,可能需要额外的库或工具,但基本安装不需要特别配置这些。
详细安装步骤
获取源码
- 打开终端或命令提示符。
- 使用Git克隆仓库到本地:
git clone https://github.com/alibaba/yalantinglibs.git
编译与安装
-
进入项目目录:
cd yalantinglibs -
创建一个
build目录并进入:mkdir build && cd build -
根据需求配置CMake(例如,默认开启C++20特性):
cmake .. -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DENABLE_CPP_20=ON如果不支持C++20,可以去掉-DENABLE_CPP_20=ON或者设置为-OFF。
-
开始构建:
cmake --build . --config Release可以加-j参数启用多线程编译,加快过程。
-
安装到指定路径(可选):
cmake --install .或指定安装路径:
cmake --install . --prefix /your/install/path
快速验证
为了确认安装成功,你可以尝试运行一些测试或示例程序:
- 使用CMake构建时,可以通过
ctest命令执行测试。 - 查看
build/output目录下是否有可执行文件生成,这通常来自示例或测试。
开发者快速上手
对于进一步的开发工作,确保在你的项目中正确配置CMakeLists.txt来链接yaLanTingLibs,可以通过FetchContent或直接指定头文件路径和链接库的方式来完成。
记住,使用这些现代C++库时,确保你的IDE或编译环境已适配相应的C++标准,享受高效便捷的开发体验!
本指南适用于C++新手及有经验的开发者,遵循上述步骤应能顺利完成yaLanTingLibs的安装与初步配置。在实际应用过程中,根据具体项目需求调整配置选项,确保最佳兼容性和性能。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00