AnotherRedisDesktopManager 性能指标监控：实时查看 Redis 状态

2026-02-04 04:02:24作者：卓艾滢Kingsley

Redis 作为高性能的内存数据库，其运行状态直接影响业务系统的稳定性。AnotherRedisDesktopManager（以下简称 ARDM）提供了全面的性能监控功能，帮助开发者实时掌握 Redis 服务器的关键指标。本文将详细介绍如何通过 ARDM 监控 Redis 性能，及时发现并解决潜在问题。

核心监控模块概述

ARDM 提供三类核心监控功能，覆盖 Redis 服务器状态、内存使用和慢查询分析：

pie
    title ARDM 监控功能分布
    "服务器状态监控" : 40
    "内存分析" : 35
    "慢日志追踪" : 25

数据采集原理

ARDM 通过 Redis 原生命令实现监控数据采集，主要包括：

sequenceDiagram
    participant ARDM
    participant Redis Server
    ARDM->>Redis Server: INFO command
    Redis Server-->>ARDM: 返回服务器状态数据
    ARDM->>Redis Server: MEMORY USAGE key
    Redis Server-->>ARDM: 返回键内存占用
    ARDM->>Redis Server: SLOWLOG GET
    Redis Server-->>ARDM: 返回慢查询日志

服务器状态监控

实时性能指标面板

在 ARDM 主界面的「Status」标签页中，可查看 Redis 服务器的核心指标，包括：

服务器信息：Redis 版本、操作系统、进程 ID
内存统计：已用内存、峰值内存、Lua 内存
连接统计：当前连接数、总连接接收数、总命令处理数

mindmap
    root((服务器状态))
        服务器信息
            Redis 版本
            操作系统
            进程 ID
        内存统计
            used_memory
            used_memory_peak
            used_memory_lua
        连接统计
            connected_clients
            total_connections_received
            total_commands_processed

自动刷新配置

通过 Status 面板右上角的开关可启用自动刷新，默认刷新间隔为 2000ms。代码实现如下：

// 自动刷新逻辑
refreshInit() {
  this.refreshTimer && clearInterval(this.refreshTimer);
  if (this.autoRefresh) {
    this.initShow();
    this.refreshTimer = setInterval(() => {
      this.initShow();
    }, this.refreshInterval);
  }
}

键空间分布统计

在集群环境下，ARDM 会按节点展示各数据库的键数量、过期键数量和平均 TTL（Time-To-Live）：

| Node          | DB   | Keys   | Expires | Avg TTL  |
|---------------|------|--------|---------|----------|
| 192.168.1.100 | db0  | 12,580 | 3,241   | 86,400   |
| 192.168.1.101 | db0  | 9,876  | 2,154   | 64,800   |

内存分析工具

键内存占用排行

通过「Memory Analysis」功能可扫描并排序键的内存占用，默认按降序排列。核心实现逻辑位于 MemoryAnalysis.vue：

// 内存扫描实现
initScanStreamsAndScan(pattern = '') {
  const nodes = this.client.nodes ? this.client.nodes('master') : [this.client];
  nodes.map((node) => {
    const scanOption = { match: `${pattern}*`, count: this.scanPageSize };
    const stream = node.scanBufferStream(scanOption);
    stream.on('data', (keys) => {
      // 处理键内存数据
      this.initKeysMemory(keys, keysWithMemory).then(() => {
        this.keysList = this.keysList.concat(keysWithMemory);
        this.reOrder('desc');
      });
    });
  });
}

内存过滤与排序

支持按最小内存大小（KB）过滤键，并可切换排序方式（升序/降序）：

flowchart TD
    A[开始扫描] --> B{获取键列表}
    B --> C[调用 MEMORY USAGE]
    C --> D{是否大于最小阈值}
    D -- 是 --> E[加入结果列表]
    D -- 否 --> F[忽略]
    E --> G{是否达到最大扫描数}
    G -- 否 --> B
    G -- 是 --> H[按内存排序]

慢查询日志追踪

慢查询查看

「Slow Log」标签页展示执行时间超过阈值的命令，默认单位为毫秒（ms）。数据来源于 Redis 的 SLOWLOG GET 命令：

// 慢查询获取逻辑
initCmdList() {
  node.callBuffer('SLOWLOG', 'GET', this.scanMax).then((reply) => {
    for (const item of reply) {
      const line = {
        id: item[0],
        timestring: this.toLocalTime(item[1] * 1000),
        cost: (item[2] / 1000).toFixed(3), // 转换为毫秒
        cmd: item[3].join(' '),
        source: item[4],
        name: item[5],
      };
      lines.push(line);
    }
  });
}

慢查询配置说明

慢查询阈值和最大日志长度可通过以下 Redis 配置调整：

slowlog-log-slower-than：慢查询阈值（微秒，1000 微秒 = 1 毫秒）
slowlog-max-len：慢查询日志最大条数

ARDM 会在慢查询面板底部显示当前服务器配置值。

高级监控功能

集群环境支持

对于 Redis 集群，ARDM 会自动识别所有主节点并分别采集监控数据：

// 集群节点处理
initClusterKeys() {
  const nodes = this.client.nodes ? this.client.nodes('master') : [this.client];
  nodes.map((node) => {
    node.call('INFO', 'KEYSPACE').then((reply) => {
      const keys = this.initDbKeys(this.initStatus(reply), name);
      this.DBKeys = this.DBKeys.concat(keys);
    });
  });
}