Falco项目在Oracle Linux 8上的卸载问题分析与解决方案
问题背景
Falco作为一款开源的云原生运行时安全监控工具,在Oracle Linux 8系统上出现了无法正常卸载的问题。当用户尝试通过dnf或yum包管理器卸载Falco时,系统会报错并终止卸载过程,导致Falco无法被完全移除。
问题现象
用户在Oracle Linux 8系统上执行sudo dnf remove -y falco命令时,会遇到以下错误信息:
/var/tmp/rpm-tmp.KPDwPy: line 38: fg: no job control
error: %preun(falco-0.40.0-1.x86_64) scriptlet failed, exit status 1
Error in PREUN scriptlet in rpm package falco
类似的问题也出现在安装过程中,特别是在从0.39.x版本升级到0.40.0版本时。这个问题不仅限于Oracle Linux 8,在Fedora系统上也有用户报告了相同的问题。
问题根源分析
经过深入调查,发现问题源于Falco 0.40.0版本的RPM包构建过程中缺少了关键的systemd-rpm-macros依赖。这个缺失导致RPM包中的系统服务管理宏无法被正确解析和执行。
具体来说,在Falco的RPM包脚本中使用了%systemd_post和%systemd_preun等宏来管理系统服务。这些宏本应由systemd-rpm-macros包提供定义,但在构建环境中缺少这个包的情况下,这些宏没有被正确展开,而是被直接传递给shell执行,导致shell将其解释为作业控制命令而失败。
技术细节
在RPM包的生命周期中,有几个关键阶段会执行脚本:
- postinstall脚本:在软件包安装完成后执行
 - preuninstall脚本:在软件包卸载前执行
 - postuninstall脚本:在软件包卸载后执行
 
Falco使用这些脚本来管理系统服务的状态。在正常情况下,%systemd_post宏会被展开为适当的systemd命令来管理系统服务。但当宏无法展开时,shell会尝试将%systemd_post解释为作业控制命令,导致"no job control"错误。
解决方案
Falco开发团队已经确认并修复了这个问题。解决方案是在构建环境中确保安装了systemd-rpm-macros包,使RPM宏能够被正确解析。
对于已经遇到此问题的用户,可以采取以下临时解决方案:
- 强制卸载:使用
rpm -e --noscripts --allmatches falco命令强制卸载Falco,跳过脚本执行 - 手动清理:先手动停止所有Falco相关服务,然后执行卸载
 
最佳实践建议
为了避免类似问题,建议:
- 在构建RPM包的环境中确保所有必要的构建依赖都已安装
 - 在RPM包规范文件中明确声明所有构建依赖
 - 在升级关键系统组件时进行充分的测试
 - 考虑在脚本中添加宏展开检查逻辑,提前发现问题
 
总结
Falco在Oracle Linux 8上的卸载问题揭示了RPM包构建过程中依赖管理的重要性。通过确保构建环境中所有必要的宏定义包都已安装,可以避免这类问题。对于系统管理员来说,了解RPM包的生命周期和脚本执行机制有助于更好地诊断和解决类似问题。
Falco团队已经修复了这个问题,用户可以通过更新到修复后的版本来解决此问题。这个案例也提醒我们,在软件打包和分发过程中,对构建环境的严格控制是保证软件质量的重要环节。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCRDeepSeek-OCR是一款以大语言模型为核心的开源工具,从LLM视角出发,探索视觉文本压缩的极限。Python00
 
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Jinja00
Spark-Scilit-X1-13B科大讯飞Spark Scilit-X1-13B基于最新一代科大讯飞基础模型,并针对源自科学文献的多项核心任务进行了训练。作为一款专为学术研究场景打造的大型语言模型,它在论文辅助阅读、学术翻译、英语润色和评论生成等方面均表现出色,旨在为研究人员、教师和学生提供高效、精准的智能辅助。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile014
 
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00