LibMesh 技术文档
2024-12-27 01:06:22作者:咎竹峻Karen
1. 安装指南
在开始安装前,请确保您的系统已安装 C++ 编译器,并完全支持 C++11 标准。若要在分布式内存平台上进行并行计算,您还需要安装 MPI。
安装步骤:
cd
到 LibMesh 克隆或提取的发布压缩包位置。- 如果您使用的是 git 克隆,请执行
git submodule update --init --recursive
。 - 创建一个名为
build
的目录:mkdir build
。 - 进入
build
目录:cd build
。 - 查看配置选项(可选):
../configure --help | less
。 - 配置安装路径:
../configure --prefix=/some/final/install/directory
。 - 编译:
make
。 - 运行测试(可选):
make check
。 - 安装:
make install
。
安装完成后,如果您需要卸载,可以使用 make uninstall
。
2. 项目使用说明
LibMesh 支持多种配置方法,这些方法是在构建库时使用的配置设置。以下是主要支持的几种方法:
opt
:完全优化模式,几乎没有错误检查。结果库不包括调试符号,使用激进的优化标志。dbg
:完全调试模式。启用所有有用的编译器警告以及健壮的内部状态检查。某些算法的渐进复杂度可能会比设计规格说明的差。devel
:使用高级编译器优化,但也启用内部状态检查。包括调试符号,但由于编译器优化,结果代码在调试器中不易导航。pro
:优化代码路径,使用适合 gprof 使用的编译器标志。oprof
:优化代码路径,使用适合 oprofile 使用的编译器标志。
要选择一组方法,您可以将它们传递给 configure
:
../configure --with-methods="opt dbg devel"
或者:
../configure METHODS="devel oprof"
如果未指定,默认为 METHODS="opt dbg devel"
。
3. 项目 API 使用文档
LibMesh 提供了丰富的 API,用户可以通过阅读官方文档来详细了解如何使用这些 API。文档中包括了类的详细描述、方法的使用以及相关示例。请参考项目的官方文档以获取更多关于 API 的信息。
4. 项目安装方式
LibMesh 支持在多个编译器之间进行独立构建,建议用户使用此功能以支持多个编译器。例如,在系统中可用的多个编译器中,您可以创建一个子目录来为每个编译器构建:
export LIBMESH_SRC=/local/libmesh
cd $LIBMESH_SRC
module load gcc/9.3
cd $LIBMESH_SRC && mkdir gcc-9.3 && cd gcc-9.3 && ../configure && make && make install
module swap gcc/9.3 intel/19.0
cd $LIBMESH_SRC && mkdir intel-19.0 && cd intel-19.0 && ../configure && make && make install
以上即为 LibMesh 的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~087CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava05GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
887
525

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
136
188

React Native鸿蒙化仓库
C++
182
265

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
368
381

deepin linux kernel
C
22
5

方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
113
45

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
84
4

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
831
23

前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。
官网地址:https://matechat.gitcode.com
737
105