styled-components 项目教程
2024-09-20 07:30:55作者:裘晴惠Vivianne
项目介绍
styled-components 是一个流行的 CSS-in-JS 库,它允许你在 JavaScript 文件中编写实际的 CSS 代码。通过使用 styled-components,你可以利用 JavaScript 的强大功能来动态地生成样式,同时保持 CSS 的所有特性。这个库特别适合 React 项目,因为它可以与 React 组件无缝集成,使得样式管理更加模块化和可维护。
项目快速启动
安装
首先,你需要在你的项目中安装 styled-components。你可以使用 npm 或 yarn 来安装:
npm install styled-components
# 或者
yarn add styled-components
基本使用
以下是一个简单的示例,展示如何在 React 组件中使用 styled-components:
import React from 'react';
import styled from 'styled-components';
// 创建一个 styled 组件
const Title = styled.h1`
font-size: 1.5em;
text-align: center;
color: palevioletred;
`;
const Wrapper = styled.section`
padding: 4em;
background: papayawhip;
`;
// 使用 styled 组件
function App() {
return (
<Wrapper>
<Title>Hello, styled-components!</Title>
</Wrapper>
);
}
export default App;
运行项目
确保你已经有一个 React 项目,并且已经安装了 styled-components。然后,你可以运行你的项目:
npm start
# 或者
yarn start
应用案例和最佳实践
动态样式
styled-components 允许你根据组件的 props 动态地生成样式。例如:
const Button = styled.button`
background: ${props => props.primary ? "palevioletred" : "white"};
color: ${props => props.primary ? "white" : "palevioletred"};
font-size: 1em;
margin: 1em;
padding: 0.25em 1em;
border: 2px solid palevioletred;
border-radius: 3px;
`;
function App() {
return (
<div>
<Button>Normal Button</Button>
<Button primary>Primary Button</Button>
</div>
);
}
主题化
styled-components 支持主题化,你可以通过 ThemeProvider 来全局设置主题:
import { ThemeProvider } from 'styled-components';
const theme = {
primary: 'palevioletred',
secondary: 'papayawhip',
};
function App() {
return (
<ThemeProvider theme={theme}>
<Wrapper>
<Title>Hello, styled-components with theme!</Title>
</Wrapper>
</ThemeProvider>
);
}
典型生态项目
babel-plugin-styled-components
这个 Babel 插件可以帮助你在开发过程中更好地调试 styled-components,它会在样式标签上添加组件名称作为类名,方便你在浏览器中查看和调试。
styled-theming
styled-theming 是一个用于创建主题的库,它可以帮助你更方便地管理多个主题,并且与 styled-components 无缝集成。
polished
polished 是一个轻量级的工具集,提供了许多有用的 CSS 工具函数,如颜色操作、阴影生成等,非常适合与 styled-components 一起使用。
通过这些工具和库,你可以更高效地使用 styled-components,并构建出更加复杂和强大的前端应用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
246
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
324
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.2 K
655
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
330
137