Apache ActiveMQ Artemis 使用教程
2024-09-02 21:31:32作者:袁立春Spencer
1. 项目的目录结构及介绍
Apache ActiveMQ Artemis 的目录结构如下:
activemq-artemis/
├── artemis-boot
├── artemis-cli
├── artemis-commons
├── artemis-core-client
├── artemis-dto
├── artemis-features
├── artemis-jms-client
├── artemis-jms-server
├── artemis-journal
├── artemis-protocols
├── artemis-rest
├── artemis-selector
├── artemis-server
├── artemis-service-extensions
├── artemis-spi
├── artemis-spring-integration
├── artemis-tools
├── artemis-web
├── artemis-website
├── bin
├── docs
├── examples
├── legal
├── licenses
├── pom.xml
├── README.md
└── tests
主要目录介绍:
artemis-boot: 包含启动 ActiveMQ Artemis 所需的脚本和配置。artemis-cli: 包含命令行工具,用于管理和配置 ActiveMQ Artemis。artemis-server: 核心服务器模块,包含消息服务器的实现。bin: 包含启动和管理 ActiveMQ Artemis 的脚本。docs: 包含项目的文档。examples: 包含各种使用示例。pom.xml: Maven 项目配置文件。
2. 项目的启动文件介绍
ActiveMQ Artemis 的启动文件主要位于 bin 目录下,包括:
artemis: 主启动脚本,用于启动和管理 ActiveMQ Artemis 实例。artemis-service: 用于将 ActiveMQ Artemis 作为服务运行的脚本。
启动步骤:
- 进入
bin目录:cd activemq-artemis/bin - 启动 ActiveMQ Artemis:
./artemis run
3. 项目的配置文件介绍
ActiveMQ Artemis 的配置文件主要位于 etc 目录下,包括:
broker.xml: 主配置文件,包含消息服务器的各种配置,如连接器、地址、队列等。bootstrap.xml: 引导配置文件,用于加载其他配置文件。logging.properties: 日志配置文件,用于配置日志输出。
主要配置项:
-
broker.xml:<broker xmlns="http://activemq.org/schema"> <connectors> <connector name="netty-connector">tcp://0.0.0.0:61616</connector> </connectors> <addresses> <address name="exampleQueue" type="queue"/> </addresses> </broker> -
logging.properties:handlers=java.util.logging.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHandler java.util.logging.FileHandler.pattern=activemq.log java.util.logging.FileHandler.limit=50000 java.util.logging.FileHandler.count=1 java.util.logging.FileHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter java.util.logging.ConsoleHandler.level=INFO java.util.logging.ConsoleHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
通过以上配置文件,可以对 ActiveMQ Artemis 进行详细的配置和管理。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
573
3.87 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
392
472
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
898
694
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
358
217
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
123
160
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.38 K
784
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
147
暂无简介
Dart
811
199
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
533
235
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
363