optimize-js 的安装和配置教程
项目基础介绍和主要编程语言
optimize-js 是一个用于优化 JavaScript 文件的工具,主要目的是通过在特定的函数周围添加括号来提高其初始执行和解析速度。该工具目前处于未维护状态,但仍然是一个有趣的实验项目,可以用于学习如何提高 JavaScript 代码的性能。项目主要使用 JavaScript 编程语言。
项目使用的关键技术和框架
optimize-js 使用了 JavaScript 的语法分析和抽象语法树(AST)处理技术。它通过分析和修改 AST 来实现优化。没有使用特定的框架,但是它的原理和某些库如 Babel 或 UglifyJS 是相似的,这些库也是通过操作 AST 来转换和优化代码。
项目安装和配置的准备工作
在安装 optimize-js 之前,请确保您的系统中已经安装了 Node.js。Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境,可以用于执行 JavaScript 代码。您可以通过访问 Node.js 官方网站下载并安装它。
安装完成后,打开命令行界面,运行以下命令来检查 Node.js 是否安装成功:
node -v
如果系统输出了 Node.js 的版本号,那么表示 Node.js 已经安装好了。
详细安装步骤
-
克隆项目仓库
在命令行中,进入到您希望存放项目的目录,然后使用
git命令克隆仓库:git clone https://github.com/nolanlawson/optimize-js.git克隆完成后,您会在当前目录下看到一个名为
optimize-js的文件夹。 -
安装项目依赖
进入
optimize-js文件夹,使用npm(Node.js 的包管理工具)安装项目依赖:cd optimize-js npm install这一步会安装项目所需的 Node.js 模块。
-
使用 optimize-js
安装完成后,您可以通过命令行使用 optimize-js。以下是基本的使用方法:
optimize-js input.js > output.js这条命令会将
input.js文件优化后的内容输出到output.js文件中。
请注意,optimize-js 是一个实验性的项目,使用前建议在您的目标环境中进行充分的测试,以确保它对性能的实际改善符合您的需求。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00