MoneyManagerEx 财务软件中已删除交易在汇总报告中的显示问题分析
2025-07-06 12:41:46作者:咎岭娴Homer
问题概述
在MoneyManagerEx财务软件1.7.0版本中,用户发现了一个关于交易数据处理的异常现象:已被删除的交易记录仍然会影响账户汇总报告的计算结果。这一问题主要出现在股票账户相关的交易场景中。
问题重现与表现
当用户执行以下操作时,可以稳定重现该问题:
- 从投资组合中购买股票份额
- 在股票账户中删除该笔交易记录
按照正常逻辑,已删除的交易不应再参与任何财务计算。然而实际情况是:
- 汇总报告仍将这些已删除的交易纳入计算
- 报告显示的数值与交易未被删除时的结果一致
- 只有从"已删除交易"视图中彻底清除记录后,报告数值才会恢复正常
技术分析
从技术实现角度来看,这个问题可能涉及以下几个方面:
-
数据库查询逻辑缺陷:汇总报告生成时,SQL查询条件可能没有正确过滤DELETEDTIME字段不为空的记录
-
事务处理机制不完善:软件在删除交易时,可能没有同步更新所有相关的数据视图和缓存
-
报表生成模块的特殊性:股票交易涉及多个关联账户(现金账户、股票账户等),删除操作可能没有正确传播到所有相关模块
解决方案
开发团队已针对此问题发布了修复补丁,主要改进包括:
- 完善报表生成的查询逻辑,确保严格排除已删除记录
- 增强事务处理的完整性,保证删除操作在所有相关模块中同步生效
- 优化数据一致性检查机制
用户建议
遇到类似问题的用户可以:
- 升级到包含修复补丁的最新版本
- 临时解决方案是从"已删除交易"视图中彻底清除记录
- 定期检查报表数据的准确性,特别是涉及股票交易等复杂操作后
该问题的修复显著提高了MoneyManagerEx财务数据的准确性和可靠性,特别是对于频繁进行投资交易的用户群体。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
222
238
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
671
156
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
661
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
261
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
859
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
217