Apache Kvrocks 2.11.0版本发布:支持全文搜索与多项优化
2025-06-14 02:42:37作者:伍希望
Apache Kvrocks是一个基于RocksDB构建的高性能键值存储系统,兼容Redis协议。作为Redis的替代方案,Kvrocks通过将数据持久化存储在磁盘上,显著降低了内存使用量,同时保持了与Redis相似的操作体验。该项目由Apache软件基金会孵化,目前已经成为一个成熟的分布式存储解决方案。
核心亮点:Kvrocks Search功能发布
本次2.11.0版本最引人注目的特性是引入了Kvrocks Search功能,为系统增加了二级索引和结构化查询能力。这一功能目前仍处于实验阶段,但已经展现出强大的潜力:
- 支持FT.TAGVALS命令,可以获取索引中特定标签字段的所有可能值
- 增强了FT.INFO命令,现在可以显示字段选项和定义部分
- 为向量字段添加了属性显示功能
- 引入了TAGGED语法作为HASTAG的替代方案
- 优化了标签值的处理,自动去除前后空格
这一功能的加入使得Kvrocks不再局限于简单的键值存储,而是具备了更复杂的数据查询和分析能力,为构建搜索类应用提供了基础支持。
性能优化与稳定性提升
2.11.0版本在性能方面做了多项改进:
- RocksDB升级:从v9.3.1升级到v9.10.0,带来了多项底层优化
- 命令延迟统计:新增了对命令延迟的直方图统计支持,便于更精细的性能分析
- 内存管理:跳过块缓存释放以加速关闭过程
- 同步优化:减少了增量同步期间的内存拷贝
- 连接处理:将耗时操作移出ExecuteCommand,改善上下文处理
新配置选项
本次更新引入了多个新的配置参数,为用户提供了更灵活的调优空间:
rocksdb.wal_compression:支持启用WAL压缩rocksdb.compression_start_level:允许配置不压缩的层级partition_filters:新增选项用于禁用分区过滤器- 支持使用通配符模式检索配置字段
命令与功能增强
2.11.0版本对现有功能进行了多项改进:
- REPLICAOF支持:新增了REPLICAOF命令和相应的配置选项
- JSON处理:将默认的最大嵌套深度增加到1024
- 键扫描:支持任意glob模式
- 集群迁移:增加了对JSON类型的支持
- 命令属性:完善了命令标志系统,增加了阻塞标志和认证标志
重要问题修复
本次版本修复了多个关键问题:
- 修复了DISK/MEMORY/DUMP命令的错误键范围问题
- 解决了脚本在只读模式下设置当前连接的问题
- 修正了集群中主节点不在集群时的处理逻辑
- 修复了字符串操作中过期键值重置的问题
- 改进了复制过程中主节点丢失时的处理机制
开发者体验改进
2.11.0版本也关注了开发者体验的提升:
- 增加了devcontainer配置,简化开发环境搭建
- 更新了多个依赖库版本
- 改进了代码结构,将RDB相关代码移动到专用目录
- 完善了命令标志的文档注释
- 增加了ARM64 Linux的CI流水线
总结
Apache Kvrocks 2.11.0版本是一个功能丰富的重要更新,特别是引入了全文搜索能力,大大扩展了系统的应用场景。同时,通过RocksDB升级和多项性能优化,进一步提升了系统的稳定性和效率。对于需要兼容Redis协议但又希望降低内存消耗的用户,以及需要构建搜索功能的开发者,这个版本都值得关注和升级。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 网页设计期末大作业资源包 - 一站式解决方案助力高效完成项目 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 STDF-View解析查看软件:半导体测试数据分析的终极工具指南 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
暂无简介
Dart
671
155
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
660
309
Ascend Extension for PyTorch
Python
220
236
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
392
3.84 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
259
322