Docmost v0.7.0版本发布:多语言支持与编辑器功能全面升级
2025-06-02 04:34:29作者:廉彬冶Miranda
项目简介
Docmost是一款开源的文档协作平台,专注于为团队提供高效的文档管理和协作体验。作为一个现代化的文档工具,它支持富文本编辑、多人协作、版本控制等功能,适用于各类团队的知识管理和文档共享需求。
核心功能更新
多语言国际化支持
本次v0.7.0版本最重要的更新是引入了全面的国际化支持,新增了四种语言:
- 德语
- 法语
- 葡萄牙语(巴西)
- 中文
这一功能使得Docmost能够更好地服务于全球用户,特别是跨国团队。开发者采用了标准的i18n国际化方案,为后续添加更多语言支持打下了良好基础。
Markdown粘贴支持
编辑器现在能够智能识别并处理粘贴的Markdown内容,自动转换为富文本格式。这一改进显著提升了从其他Markdown编辑器迁移内容到Docmost的便捷性,减少了格式转换的手动工作量。
Google Sheets嵌入功能
新增的Google Sheets嵌入功能允许用户直接在文档中嵌入Google表格,保持数据的实时更新和交互性。这一特性特别适合需要展示动态数据的场景,如项目进度跟踪、数据分析报告等。
编辑器改进
v0.7.0版本对编辑器进行了多项优化:
- 修复了链接粘贴处理的问题,确保链接能够正确识别和格式化
- 优化了表情选择器,确保同一时间只会显示一个表情列表
- 为评论编辑添加了取消按钮,提升了编辑体验
- 多项底层性能优化,提升了编辑流畅度
技术实现细节
在技术层面,开发团队解决了几个关键问题:
- 修复了punycode模块的DeprecationWarning警告,确保代码的长期兼容性
- 优化了国际化实现方案,支持动态语言切换
- 改进了编辑器的事件处理机制,提升了交互响应速度
社区贡献
本次版本更新特别感谢多位社区贡献者的参与,包括:
- 国际化功能的初始实现
- 新语言的翻译工作
- 多项bug修复和功能改进
这种开放协作的模式正是Docmost作为开源项目的核心价值所在。
总结
Docmost v0.7.0版本在多语言支持和编辑器功能上取得了显著进步,使产品更加国际化、易用性更强。特别是对非英语用户而言,本地化支持将大大降低使用门槛。Google Sheets嵌入功能的加入也扩展了产品的应用场景,使其能够更好地满足复杂文档需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
312
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
322
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218