NavMeshPlus在Unity 2022+版本中的导航网格显示问题解决方案
问题背景
NavMeshPlus是Unity中一个用于2D导航的开源解决方案。近期有开发者反馈,在将项目从Unity 2021升级到2022或2023版本后,遇到了导航网格(NavMesh)无法正常显示的问题。具体表现为点击"Bake"按钮后,场景中看不到生成的导航网格,尽管Gizmos已启用且导航选项卡显示正常。
问题根源分析
经过深入调查,发现问题主要源于Unity 2022.2及以上版本对导航系统的内部改动。在Unity 2022.2+版本中,AI Navigation包的NavMeshSurfaceEditor引入了一个新的内部方法FlagAsInSelectionHierarchy()
,用于标记导航网格数据实例处于选择层次结构中。这个方法是内部(internal)的,NavMeshPlus无法直接访问,导致导航网格无法正常显示。
解决方案
临时解决方案(反射调用)
目前可以通过反射机制调用这个内部方法来解决显示问题:
[DrawGizmo(GizmoType.Selected | GizmoType.Active | GizmoType.Pickable)]
static void RenderBoxGizmoSelected(NavMeshSurface navSurface, GizmoType gizmoType)
{
var method = navSurface.navMeshDataInstance.GetType().GetMethod(
"FlagAsInSelectionHierarchy",
BindingFlags.NonPublic | BindingFlags.Instance);
method.Invoke(navSurface.navMeshDataInstance, new object[] { });
RenderBoxGizmo(navSurface, gizmoType, true);
}
这种方法虽然能解决问题,但属于临时方案,因为:
- 使用了反射,性能较低
- 依赖Unity内部实现,未来版本可能失效
- 代码不够优雅
其他常见问题排查
除了上述核心问题外,开发者还遇到了其他相关情况:
-
部分环境未烘焙:确保所有需要烘焙的地面都正确添加了Navigation Modifier组件,并检查默认区域设置是否正确。
-
组件混淆问题:确认项目中没有混用Unity原生的Navigation.AI组件和NavMeshPlus组件。
-
项目升级问题:从Unity 2021升级到2022+版本时,可能需要重新设置导航相关组件。
最佳实践建议
-
对于新项目,建议使用Unity 2022+版本时,直接从NavMeshPlus最新版本开始开发。
-
升级现有项目时:
- 备份项目
- 移除所有NavMeshPlus组件后重新添加
- 重新设置导航参数
-
如果遇到导航网格显示问题:
- 首先确认Gizmos已启用
- 检查Navigation Surface是否被选中
- 尝试创建一个新的简单场景测试导航功能
未来展望
希望NavMeshPlus能在未来版本中直接集成对Unity 2022+版本的支持,避免使用反射这种临时方案。开发者可以关注项目更新,以获取更官方的解决方案。
对于Unity版本升级带来的兼容性问题,建议开发者在升级前充分测试导航功能,并在必要时向项目维护者反馈具体问题,共同推动开源项目的完善。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++020Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0279Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









