Nervos CKB v0.121.0版本发布:性能优化与网络增强
Nervos CKB(Common Knowledge Base)是一个基于工作量证明(PoW)共识机制的公链项目,其核心设计理念是为去中心化应用提供一个安全、灵活且可扩展的基础设施。CKB采用独特的Cell模型作为其状态存储结构,支持各种加密算法和智能合约,为开发者提供了极大的灵活性。
近日,Nervos CKB团队发布了v0.121.0版本,这是该项目的一个重要更新,主要聚焦于网络性能优化和用户体验提升。让我们深入解析这个版本带来的关键改进。
网络性能优化
本次更新的核心亮点之一是peer-store的优化。peer-store是节点管理网络连接的重要组件,负责存储和维护与其他节点的连接信息。在v0.121.0中,团队对peer-store进行了多项改进:
-
在WASM环境下,peer-store现在使用路径作为数据库名称,这提高了在不同环境下的兼容性和稳定性。
-
对peer-store的整体性能进行了优化,减少了资源消耗,提高了节点在网络中的连接效率。
这些优化使得节点在网络中的表现更加稳定,特别是在高负载情况下能够保持更好的连接质量。
验证机制增强
另一个重要改进是扩展了硬编码的"assume_valid_target"机制。这个机制允许节点在同步区块链时跳过某些区块的完整验证,从而加快同步速度。在v0.121.0中:
-
该机制从单一目标扩展为一个目标数组,提供了更大的灵活性。
-
针对主网和测试网分别设置了不同的默认验证目标,确保网络安全性不受影响。
这种改进特别有利于新节点的初始同步过程,可以显著减少全节点加入网络所需的时间。
文档与用户体验改进
除了核心功能的优化外,v0.121.0还包含了一些文档和用户体验方面的改进:
-
修复了CONTRIBUTING.md中的链接问题,使开发者更容易参与项目贡献。
-
完善了部分提示信息的表述,使其更加清晰准确。
-
继续推进对CentOS的支持调整,提醒用户未来将停止提供CentOS二进制包。
兼容性说明
v0.121.0版本与之前的网络版本保持兼容,各网络的共识版本和最低CKB版本要求如下:
- 开发网络:使用ckb2023共识,从epoch 0开始
- 预览网络:使用ckb2023共识,从epoch 0开始,最低要求v0.119.0
- 测试网络:使用ckb2023共识,从epoch 9690开始,最低要求v0.119.0
- 主网络:使用ckb2021共识,从epoch 5414开始,最低要求v0.103.0
总结
Nervos CKB v0.121.0版本虽然没有引入重大新功能,但在网络性能和稳定性方面做出了重要改进。peer-store的优化将提升节点在网络中的表现,而验证机制的增强则改善了新节点的同步体验。这些看似细微的改进实际上对网络的整体健康和用户体验有着深远的影响。
对于运行CKB节点的用户来说,升级到这个版本将获得更稳定的网络连接和更好的性能表现。开发者也应该关注这些底层改进,因为它们可能会影响到与网络交互的应用程序的行为和性能。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
yuanrongopenYuanrong runtime:openYuanrong 多语言运行时提供函数分布式编程,支持 Python、Java、C++ 语言,实现类单机编程高性能分布式运行。Go051
pc-uishopTNT开源商城系统使用java语言开发,基于SpringBoot架构体系构建的一套b2b2c商城,商城是满足集平台自营和多商户入驻于一体的多商户运营服务系统。包含PC 端、手机端(H5\APP\小程序),系统架构以及实现案例中应满足和未来可能出现的业务系统进行对接。Vue00
ebook-to-mindmapepub、pdf 拆书 AI 总结TSX01