Textractor项目:手动Hook代码获取与引擎更新指南
2025-07-02 22:59:21作者:蔡丛锟
背景介绍
在游戏文本提取工具Textractor的使用过程中,某些特定游戏可能无法被引擎自动识别并Hook。本文以游戏"Ugome ~Hono Chiyau Shitatari~"为例,介绍两种解决方案:手动Hook代码的使用和引擎文件的更新方法。
问题分析
当Textractor无法自动Hook游戏文本时,通常是由于游戏采用了特殊的文本渲染方式或加密机制。这种情况下,自动检测机制可能失效,需要采用手动方式指定Hook点。
解决方案一:使用手动Hook代码
对于"Ugome ~Hono Chiyau Shitatari~"这款游戏,可以尝试以下手动Hook代码:
HQ-10@419D0:ugome.exe
这个代码由三部分组成:
HQ-10
:表示Hook类型和参数@419D0
:指定内存地址偏移量ugome.exe
:目标进程名称
使用时需将此代码输入Textractor的手动Hook输入框,工具将尝试在指定位置建立文本捕获通道。
解决方案二:更新引擎文件
更推荐的方法是更新Textractor的核心组件texthook.dll文件。新版本引擎通常包含更多游戏的适配支持和改进的自动检测算法。更新步骤包括:
- 下载最新版texthook.dll
- 替换原有文件
- 重启Textractor尝试自动Hook
技术原理
游戏文本Hook的核心在于定位内存中存储文本数据的位置。Textractor通过以下方式工作:
- 扫描进程内存空间
- 识别文本编码特征
- 建立读取管道
- 实时捕获并显示文本
当自动检测失败时,手动指定内存地址可以绕过自动检测机制,直接定位文本存储区域。
注意事项
- 不同游戏版本可能需要调整Hook参数
- 游戏更新后Hook代码可能失效
- 某些游戏采用动态内存分配,需要更复杂的Hook策略
- 建议优先尝试引擎更新,再考虑手动Hook
扩展知识
对于更复杂的游戏文本提取场景,还可以考虑:
- 使用多级Hook组合
- 自定义文本解码器
- 内存模式分析工具辅助定位
- 脚本自动化处理捕获的文本流
掌握这些技术可以应对绝大多数游戏文本提取需求,为本地化、翻译或学习提供便利。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++036Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0283Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析2 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求3 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析4 freeCodeCamp JavaScript高阶函数中的对象引用陷阱解析5 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正6 freeCodeCamp英语课程视频测验选项与提示不匹配问题分析7 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.03 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
533
60

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

Ascend Extension for PyTorch
Python
46
78

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
947
556

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
381
17

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396