首页
/ Kiali项目中K8s网关服务显示"Out of Mesh"错误的分析与解决

Kiali项目中K8s网关服务显示"Out of Mesh"错误的分析与解决

2025-06-24 12:50:48作者:凌朦慧Richard

在Kiali项目的最新版本1.89中,当与Istio 1.23.0配合使用时,用户报告了一个关于Kubernetes网关服务和工作负载显示错误状态的问题。具体表现为:当这些资源不在istio-system命名空间中时,Kiali界面会错误地显示"Out of Mesh. Missing Sidecar"的红色错误图标和提示。

问题本质分析

这个问题源于Kiali对服务网格状态的检测逻辑存在缺陷。在Istio的ambient模式下,Kubernetes网关资源(带有gateway.networking.k8s.io/gateway-name标签)实际上并不需要sidecar注入,因为它们是通过waypoint代理实现的。然而当前Kiali的检测机制未能正确识别这种特殊情况,导致误报。

技术背景

在Istio ambient模式中:

  1. Waypoint代理为服务网格提供了新的连接方式
  2. Kubernetes网关资源通过特定的标签(gateway.networking.k8s.io/gateway-name)标识
  3. 这些网关资源不需要传统的sidecar注入

问题复现路径

  1. 在ambient模式下部署Istio
  2. 安装bookinfo示例应用并配置网关
  3. 部署Kiali插件
  4. 应用waypoint代理配置
  5. 在Kiali界面观察bookinfo命名空间中的网关资源

解决方案

开发团队已经识别出问题所在,并在最新代码中修复了这个问题。修复的核心逻辑是:

  1. 检测资源是否具有网关标签
  2. 对于网关资源,跳过sidecar检查
  3. 正确显示这些资源的状态

对用户的影响

这个修复将带来以下改进:

  1. 消除对Kubernetes网关资源的误报
  2. 提供更准确的服务网格状态视图
  3. 改善在ambient模式下的用户体验

最佳实践建议

对于使用Istio ambient模式的用户:

  1. 确保使用包含此修复的Kiali版本
  2. 正确标记所有Kubernetes网关资源
  3. 定期检查服务网格状态以确保配置正确

这个问题的解决体现了Kiali项目对Istio新特性的持续适配能力,也展示了开源社区对用户反馈的快速响应机制。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
218
2.23 K
flutter_flutterflutter_flutter
暂无简介
Dart
523
116
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
210
285
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
982
580
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
67
97
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
564
87
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
GLM-4.6GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
34
0