【亲测免费】 Minum:轻量级Java Web框架从零开始搭建教程
项目介绍
Minum是一款极简主义的Java Web框架,旨在提供一个基础但功能齐全的平台来开发Web应用。该框架强调最小化依赖——除Java 21 SDK外,不依赖Netty、Jetty、Tomcat等常见中间件,从而实现了高度自包含和简洁性。Minum内置了web服务器、端点路由、日志系统、模板引擎、HTML解析器、断言框架以及数据库处理能力,并且支持TDD(测试驱动开发)理念。它拥有接近100%的单元测试覆盖率和变异测试强度,强调文档完备性和无魔法编码原则。
项目快速启动
要迅速体验Minum的威力,遵循以下步骤:
环境准备
确保你的开发环境已配置Java 21或更高版本。
获取源码或添加Maven依赖
你可以通过克隆仓库或在Maven项目中添加依赖来开始。直接使用Maven依赖的方式最为简便:
<!-- 在你的pom.xml文件中添加 -->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.renomad</groupId>
<artifactId>minum</artifactId>
<version>8.0.3</version>
</dependency>
</dependencies>
编写你的第一个Minum程序
创建一个新的Java类并实现一个简单的Web服务示例:
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
var minum = FullSystem.initialize();
var wf = minum.getWebFramework();
wf.registerPath(GET, "", req -> {
Response response = Response.htmlOk("<p>你好,世界!</p>");
return response;
});
minum.block();
}
}
运行你的应用程序
直接运行上述HelloWorld类,Minum自带的Web服务器将启动并监听默认端口,打开浏览器访问http://localhost:8080,你应该能看到“你好,世界!”显示在网页上。
应用案例和最佳实践
对于初学者,可以从最小可能的应用开始,逐步了解如何注册路由、处理HTTP请求、集成模板引擎等。最佳实践包括充分利用Minum的内建工具进行单元测试,确保每个新增功能都能得到充分验证。此外,深入学习其内存数据库的使用,以及如何在生产环境中配置SSL,是提升应用安全性的关键点。
典型生态项目
虽然Minum本身就是一个完整的生态系统,由于它的设计哲学,大多数扩展都是通过开发者自己定制来实现的,没有一个官方维护的插件或附加库列表。然而,社区贡献的小项目或是使用Minum搭建的实际应用可以作为生态的补充。这些项目往往围绕特定场景,例如API开发、微服务架构中的小型服务或者教育用途的教学辅助应用,展示了Minum的灵活性和适应性。
以上就是基于Minum的基本入门指南,通过这个简洁的框架,你可以快速构建高性能的Web应用,同时享受轻量级架构带来的便利。随着对框架深入的学习,你会发现更多提高效率的最佳实践和技术细节。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00