Authlogic OpenID 项目下载及安装教程
2024-12-14 04:16:35作者:幸俭卉
1. 项目介绍
Authlogic OpenID 是一个扩展 Authlogic 库的项目,旨在为应用程序添加 OpenID 支持。Authlogic 是一个简单且灵活的 Ruby 认证解决方案,而 Authlogic OpenID 则通过集成 OpenID 认证,使得用户可以使用 OpenID 提供商进行登录。
2. 项目下载位置
要下载 Authlogic OpenID 项目,可以通过以下步骤从 GitHub 获取:
-
打开终端或命令行工具。
-
使用
git clone命令下载项目:git clone https://github.com/binarylogic/authlogic_openid.git这将把项目克隆到当前目录下。
3. 项目安装环境配置
在安装 Authlogic OpenID 之前,需要确保系统中已经安装了以下依赖项:
- Ruby 编程语言(建议版本 2.7 或更高)
- RubyGems 包管理器
- Rails 框架(建议版本 6.0 或更高)
环境配置示例
以下是一个简单的环境配置示例,假设你已经安装了 Ruby 和 Rails:
# 检查 Ruby 版本
ruby -v
# 检查 Rails 版本
rails -v
# 安装 Bundler(如果尚未安装)
gem install bundler
环境配置图片示例
由于无法直接插入图片,以下是一个示例文本描述:
Ruby 版本: ruby 3.0.0
Rails 版本: Rails 6.1.4
4. 项目安装方式
安装 Authlogic OpenID 的步骤如下:
-
进入项目目录:
cd authlogic_openid -
安装项目依赖:
bundle install -
安装 OpenID 认证插件:
rails plugin install git://github.com/rails/open_id_authentication.git -
运行数据库迁移脚本以创建必要的表:
rake open_id_authentication:db:create
5. 项目处理脚本
在安装完成后,可以通过以下脚本来处理项目:
-
启动 Rails 服务器:
rails server -
在浏览器中访问
http://localhost:3000,查看项目运行情况。 -
如果需要进行数据库迁移或其他操作,可以使用以下命令:
rails db:migrate
通过以上步骤,你已经成功下载并安装了 Authlogic OpenID 项目,并可以开始在本地环境中进行开发和测试。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
Spark-Prover-X1-7BSpark-Prover 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专为 Lean4 中的自动定理证明而设计。该模型采用创新的三阶段训练策略,显著增强了形式化推理能力,在同等规模的开源模型中实现了最先进的性能。Python00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
321
2.74 K
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
124
851
Ascend Extension for PyTorch
Python
157
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
640
249
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
244
86
暂无简介
Dart
608
136
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
239
311
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.03 K
470
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
364
3.03 K