cpp-utils 项目教程
2024-09-25 04:39:23作者:袁立春Spencer
1、项目介绍
cpp-utils 是一个开源的 C++ 工具库,由 chxuan 开发并维护。该项目提供了一些常用的 C++ 封装例子,涵盖了从基础的工具类到高级的并发和网络编程工具。cpp-utils 的目标是帮助开发者更高效地编写 C++ 代码,减少重复工作,提升代码的可维护性和可读性。
2、项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保你已经安装了以下工具:
- Git
- CMake
- 支持 C++11 或更高版本的编译器(如 GCC、Clang 或 MSVC)
2.2 克隆项目
首先,克隆 cpp-utils 项目到本地:
git clone https://github.com/chxuan/cpp-utils.git
cd cpp-utils
2.3 构建项目
使用 CMake 构建项目:
mkdir build
cd build
cmake ..
make
2.4 运行示例
项目中包含多个示例代码,你可以通过以下命令运行其中一个示例:
./example/example_name
3、应用案例和最佳实践
3.1 单例模式
cpp-utils 提供了 Singleton 类的封装,可以方便地实现单例模式。以下是一个简单的示例:
#include "Singleton.h"
#include <iostream>
class MyClass {
public:
void print() {
std::cout << "Hello from Singleton!" << std::endl;
}
};
int main() {
auto& instance = Singleton<MyClass>::instance();
instance.print();
return 0;
}
3.2 线程池
cpp-utils 还提供了线程池的实现,可以方便地管理多个线程。以下是一个使用线程池的示例:
#include "ThreadPool.h"
#include <iostream>
int main() {
ThreadPool pool(4);
for (int i = 0; i < 8; ++i) {
pool.enqueue([i] {
std::cout << "Task " << i << " is running." << std::endl;
});
}
return 0;
}
4、典型生态项目
cpp-utils 作为一个 C++ 工具库,可以与其他 C++ 项目结合使用,提升开发效率。以下是一些典型的生态项目:
- Boost: 一个广泛使用的 C++ 库,提供了大量的工具和组件。
- Qt: 一个跨平台的 C++ 应用程序框架,广泛用于 GUI 开发。
- Eigen: 一个线性代数库,提供了高效的矩阵和向量运算。
通过结合这些项目,cpp-utils 可以帮助开发者更高效地构建复杂的 C++ 应用程序。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705