TongjiThesis 使用指南
2026-01-18 09:49:10作者:农烁颖Land
项目简介
TongjiThesis 是一个专为上海交通大学学生设计的 LaTeX 模板,用于撰写学位论文。本模板遵循上交大最新的格式要求,简化了学位论文的编排过程,让专注于内容创作的学生能够轻松地遵循学校规范。
1. 项目目录结构及介绍
该项目的目录结构精心组织,便于用户快速理解并进行个性化修改。以下是主要目录和文件的简要说明:
tongjithesis/
├── doc/ # 文档资料,包括模板使用说明等
│ ├── tongjithesis.pdf # 模板预览或说明文档
├── example/ # 示例文件夹,包含完整论文示例
│ ├── main.tex # 示例的主文档
├── figs/ # 存放图像文件的目录,用于论文中的图表
├── tongjithesis.cls # LaTeX 类文件,定义了论文的样式和结构
├── thesis-example.bib # BibTeX 参考文献数据库示例
├── thesis-template.tex # 主模板文件,用户应从此处开始编辑
└── tongjithesis-guide-zh.md # 中文使用指南(本文件)
2. 项目的启动文件介绍
启动文件主要是指用户将直接编辑的主要 .tex 文件,一般命名为 thesis-template.tex 或在 example/ 目录下的 main.tex。这些文件是论文的核心,用户需在此添加摘要、章节、参考文献等。以 main.tex为例,它通常包含以下结构:
\documentclass{tongjithesis}
\usepackage{your-packages} % 引入所需的包
\bibliography{thesis-example} % 设置参考文献文件
\begin{document}
\frontmatter % 前言部分,如扉页、摘要等
\input{./chapters/titlepage} % 插入扉页内容
\input{./chapters/abstract_zh} % 中文摘要
...
\mainmatter % 正文开始
\include{./chapters/introduction} % 引言章节
...
\appendix % 附录
\include{./chapters/appendix} % 添加附录内容
\backmatter
\bibliographystyle{bst-style} % 定义引用风格
\end{document}
3. 项目的配置文件介绍
LaTeX 类文件 (tongjithesis.cls)
- 关键配置: 这个
.cls文件定义了论文的整体外观,包括页面布局、字体选择、标题样式等。用户通常不需要直接编辑这个文件,但如果想要全局改变某些样式,可以通过修改此文件实现。
配置环境和宏包调用
在文档的开头,通过 \usepackage{} 调用的外部宏包,以及在 .cls 文件中预设的一些选项,都是对项目进行微调的关键。例如,调整引文样式、数学符号显示等,都会涉及到相关配置的调整。
用户自定义变量
在 thesis-template.tex 中,用户可能遇到一些预定义的命令,如设置作者名、题目等,这些都是模板提供的配置项,允许用户按需定制而无需深入源代码。
通过上述三个关键部分的了解,您应该能够顺利地开始使用 TongjiThesis 模板来准备您的学位论文。记得查看示例文件和 doc 目录下的文档获取更多细节和最佳实践指导。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882