Fission项目升级至1.20.4版本后模型创建失败问题分析
2025-05-27 16:45:15作者:姚月梅Lane
问题背景
在Fission项目从1.20.1版本升级到1.20.4版本的过程中,用户遇到了模型创建失败的问题。具体表现为在升级后,虽然执行器日志显示已创建池管理器部署,但实际上在fission-function命名空间中并没有相应的Pod运行。
问题现象
升级后,系统出现以下异常表现:
- 路由组件日志显示无法从执行器获取函数服务,报错"context deadline exceeded"
- 执行器日志显示成功创建了多个环境池,但实际检查fission-function命名空间时发现没有对应的Pod
- 执行器尝试访问的Pod(如poolmgr-python-env-build-2-default-535606343-67b4589b89-2xlfq)不存在
根本原因分析
经过深入调查,发现问题的根源在于1.20.4版本中引入的OwnerReferences机制。具体表现为:
- 当使用跨命名空间配置(如builderNamespace和functionNamespace设置为不同的命名空间)时,池管理器部署的创建过程会出现异常
- 执行器在清理并重新创建池管理器部署时,虽然日志显示成功,但实际上由于OwnerReferences的限制,部署并未真正创建成功
- 这种跨命名空间的访问方式在Fission的设计中原本就不是推荐做法,新版本中更严格的所有权引用机制使得这种配置不再可行
解决方案
临时解决方案
对于需要立即解决问题的用户,可以采用以下两种临时方案之一:
-
移除跨命名空间配置: 修改Helm配置,将builderNamespace和functionNamespace设置为空字符串:
builderNamespace: "" functionNamespace: ""这样所有资源都会创建在默认命名空间中,避免了跨命名空间访问问题。
-
使用1.20.5版本: 升级到1.20.5版本,该版本引入了DISABLE_OWNER_REFERENCES环境变量,可以通过设置该变量为true来临时禁用OwnerReferences机制:
executor: disableOwnerReferences: true
长期解决方案
从架构设计的角度,Fission项目计划逐步淘汰跨命名空间的访问模式。建议用户:
- 将所有Fission相关资源部署在同一个命名空间中
- 避免使用builderNamespace和functionNamespace的显式配置
- 为不同环境或项目使用不同的Fission实例,而不是依赖命名空间隔离
技术细节
OwnerReferences是Kubernetes中的一种资源所有权机制,它确保了资源的生命周期管理。在Fission 1.20.4版本中,这一机制的引入带来了以下变化:
- 资源创建时会自动设置OwnerReferences,指向创建它的控制器
- 当控制器被删除时,所有拥有对应OwnerReferences的资源也会被自动清理
- 跨命名空间的OwnerReferences在Kubernetes中是不被允许的,这导致了资源创建失败
最佳实践建议
- 升级前检查:在升级Fission版本前,应检查当前的命名空间配置,确保没有使用跨命名空间的设置
- 测试环境验证:先在测试环境中验证升级过程,确认所有功能正常后再在生产环境执行
- 监控部署状态:升级后密切监控fission-function命名空间中的Pod状态,确保所有资源正常创建
- 遵循官方推荐配置:尽量使用Fission的默认配置,避免自定义复杂的命名空间布局
总结
Fission 1.20.4版本引入的OwnerReferences机制暴露了跨命名空间配置的兼容性问题。虽然提供了临时解决方案,但从长远来看,遵循单一命名空间的设计模式才是最佳实践。用户在升级时应充分了解这一变化,并相应调整自己的部署策略。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0212
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0135
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
GLM-5.2智谱开源 GLM-5.2,这是针对长文本任务的最新旗舰模型。相较于前代产品 GLM-5.1,它在长文本任务处理能力上实现了显著飞跃,并且首次在稳定的 100 万 token 上下文中提供这一能力。Jinja00
SwanLab⚡️SwanLab - an open-source, modern-design AI training tracking and visualization tool. Supports Cloud / Self-hosted use. Integrated with PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / veRL/ Swift / Ultralytics / MMEngine / Keras etc.Python00
tiny-universe《大模型白盒子构建指南》:一个全手搓的Tiny-UniverseJupyter Notebook03
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
32
16
暂无描述
Dockerfile
774
5.07 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
872
2.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
468
461
Ascend Extension for PyTorch
Python
756
959
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
696
1.39 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.1 K
1.14 K
本仓库是 Flutter SDK 与 Flutter Engine 的 OpenHarmony 适配版本,由 CPF-Flutter 团队维护。开发者可使用熟悉的 Flutter 技术栈开发 OpenHarmony 应用,3.35.7 及以后的适配版本可基于本仓库源码构建支持 OpenHarmony 的 Flutter Engine。
Dart
1.03 K
271
昇腾LLM分布式训练框架
Python
183
230
CANNBot 是面向 CANN 开发的用于提升开发效率的系列智能体,本仓库为其提供可复用的 Skills 模块。
Python
1.03 K
645