d3-3d:3D可视化的新星
2024-05-22 05:24:34作者:羿妍玫Ivan
在数据可视化的世界中,d3.js以其强大的灵活性和无与伦比的控制力而闻名。现在,借助d3-3d,我们可以将这种力量扩展到三维空间,为你的网页应用带来震撼的3D视觉效果。
项目介绍
d3-3d 是一个专为3D数据可视化设计的库,它巧妙地将3D数据投影到Web浏览器屏幕上,并且完美地与d3.js集成。利用这个库,你可以创建包括3D散点图、3D柱状图和表面图等在内的各种复杂3D图形。直观的API和丰富的示例使得集成和自定义变得简单易行。
项目技术分析
d3-3d 使用了浏览器的坐标系统和正交投影技术,通过SVG元素(如<circle>、<line>和<path>)来呈现3D数据。为了弥补SVG在3D渲染方面的不足,该库应用了3D变换,使得2D平面中的SVG元素看起来具有深度感。用户可以设置形状(例如点、线、三角形或面)、缩放比例、旋转角度等参数,以实现个性化的3D视图。
应用场景
无论你是数据科学家展示复杂的3D模型,还是软件开发者打造互动的数据探索工具,d3-3d 都是理想的选择。它可以用于:
- 科学研究 - 可视化多维数据集,揭示难以察觉的模式和关系。
- 教育 - 帮助学生理解立体几何和物理概念。
- 数据分析 - 在3D环境中更好地理解和操作大量复杂数据。
- 游戏开发 - 创建基于浏览器的轻量级3D交互体验。
项目特点
- 兼容性 -无缝与d3.js集成,充分利用其强大的数据绑定和更新机制。
- 灵活性 - 支持多种3D形状和自由调整视角。
- 性能 - 优化的算法,确保流畅的动画和高分辨率渲染。
- 易用性 - 易于理解和使用的API,快速上手并进行定制。
- 文档丰富 - 提供详尽的API参考和示例代码,方便开发者学习和调试。
要开始使用 d3-3d,只需通过npm安装或者直接在HTML中引用Unpkg托管的文件。然后,调用简单的函数即可绘制出3D图形。例如,创建一个3D三角形的代码非常简洁:
const data3D = [
[
[0, -1, 0],
[-1, 1, 0],
[1, 1, 0]
]
];
const triangles3D = d3._3d().scale(100).origin([480, 250]).shape('TRIANGLE');
const projectedData = triangles3D(data3D);
// 初始化绘图
function init(data) {
const triangles = svg.selectAll('path').data(data);
// 添加更多绘图逻辑...
}
init(projectedData);
d3-3d 让你在Web前端开发中轻松解锁3D世界。立即尝试,开启你的3D数据可视化之旅吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 高效汇编代码注入器:跨平台x86/x64架构的终极解决方案 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 海能达HP680CPS-V2.0.01.004chs写频软件:专业对讲机配置管理利器 MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92