Unovis 1.5.1版本发布:图表库的多项功能增强与优化
Unovis是一个现代化的数据可视化库,它提供了丰富的图表组件和灵活的配置选项,帮助开发者快速构建高质量的数据可视化应用。Unovis支持多种框架,包括React、Angular和Vue等,使得它能够轻松集成到各种前端项目中。
核心功能改进
图表组件增强
-
图形图(Graph)的多链接标签支持
新版本中,Graph组件现在支持为多个链接添加标签,这大大增强了复杂关系网络的可读性。开发者可以更清晰地展示节点间的多重关系,特别适合社交网络分析、依赖关系可视化等场景。 -
半圆环图(Donut)支持
新增了半圆环图功能,为数据展示提供了更多样化的选择。半圆环图特别适合展示完成度、进度等指标,相比完整圆环图能更有效地利用空间。 -
堆叠条形图(Stacked Bar)值处理优化
改进了堆叠值的处理逻辑,确保数据展示更加准确。这一改进解决了之前版本中在某些边界条件下可能出现的显示问题。
交互体验提升
-
图形图的指针事件处理优化
修复了图形图中指针事件的相关问题,使交互更加流畅。同时新增了悬停时链接高亮的可配置选项,开发者可以根据需求自定义交互反馈效果。 -
折线图(Line)虚线插值支持
现在折线图支持对缺失值使用虚线插值显示,这使得数据缺失部分更加明显,帮助用户更好地理解数据连续性。
开发者体验改进
-
类型系统增强
对坐标轴(Axis)组件的tickFormat类型定义进行了优化,提供了更好的类型提示和代码补全支持。 -
性能优化选项
Graph组件新增了shouldDataUpdate选项,允许开发者更精细地控制更新行为,在特定场景下可以显著提升性能。 -
构建工具链更新
集成了bumpp工具来自动化版本管理流程,并更新了模块解析策略,解决了动态导入相关的问题。
安全性与稳定性
-
安全问题修复
更新了依赖项以解决已知的安全隐患,确保项目安全性。 -
测试覆盖增强
新增了Percy测试,提高了组件的视觉回归测试覆盖率,确保UI一致性。
总结
Unovis 1.5.1版本带来了多项实用功能和改进,特别是在图形图组件和交互体验方面有显著提升。这些改进使得开发者能够构建更加丰富、交互性更强的数据可视化应用,同时保持了良好的性能和稳定性。对于正在使用或考虑使用Unovis的团队来说,这个版本值得升级。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C048
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0126
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00