Unovis 1.5.1版本发布:图表库的多项功能增强与优化
Unovis是一个现代化的数据可视化库,它提供了丰富的图表组件和灵活的配置选项,帮助开发者快速构建高质量的数据可视化应用。Unovis支持多种框架,包括React、Angular和Vue等,使得它能够轻松集成到各种前端项目中。
核心功能改进
图表组件增强
-
图形图(Graph)的多链接标签支持
新版本中,Graph组件现在支持为多个链接添加标签,这大大增强了复杂关系网络的可读性。开发者可以更清晰地展示节点间的多重关系,特别适合社交网络分析、依赖关系可视化等场景。 -
半圆环图(Donut)支持
新增了半圆环图功能,为数据展示提供了更多样化的选择。半圆环图特别适合展示完成度、进度等指标,相比完整圆环图能更有效地利用空间。 -
堆叠条形图(Stacked Bar)值处理优化
改进了堆叠值的处理逻辑,确保数据展示更加准确。这一改进解决了之前版本中在某些边界条件下可能出现的显示问题。
交互体验提升
-
图形图的指针事件处理优化
修复了图形图中指针事件的相关问题,使交互更加流畅。同时新增了悬停时链接高亮的可配置选项,开发者可以根据需求自定义交互反馈效果。 -
折线图(Line)虚线插值支持
现在折线图支持对缺失值使用虚线插值显示,这使得数据缺失部分更加明显,帮助用户更好地理解数据连续性。
开发者体验改进
-
类型系统增强
对坐标轴(Axis)组件的tickFormat类型定义进行了优化,提供了更好的类型提示和代码补全支持。 -
性能优化选项
Graph组件新增了shouldDataUpdate选项,允许开发者更精细地控制更新行为,在特定场景下可以显著提升性能。 -
构建工具链更新
集成了bumpp工具来自动化版本管理流程,并更新了模块解析策略,解决了动态导入相关的问题。
安全性与稳定性
-
安全问题修复
更新了依赖项以解决已知的安全隐患,确保项目安全性。 -
测试覆盖增强
新增了Percy测试,提高了组件的视觉回归测试覆盖率,确保UI一致性。
总结
Unovis 1.5.1版本带来了多项实用功能和改进,特别是在图形图组件和交互体验方面有显著提升。这些改进使得开发者能够构建更加丰富、交互性更强的数据可视化应用,同时保持了良好的性能和稳定性。对于正在使用或考虑使用Unovis的团队来说,这个版本值得升级。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++037Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0283Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









