ROCm项目新增对Radeon 9070系列GPU的官方支持
2026-02-04 04:09:20作者:钟日瑜
AMD开源计算平台ROCm近期迎来了重要更新,正式在6.4.1版本中加入了对Radeon 9070和9070 XT显卡的原生支持。这一进展标志着AMD在加速计算领域的持续投入,为开发者提供了更广泛的硬件选择。
架构支持更新
最新版本的ROCm构建脚本已经添加了对gfx1200和gfx1201架构的支持,这两个架构分别对应Radeon 9070和9070 XT显卡。架构支持是GPU计算的基础,它决定了哪些硬件能够运行ROCm平台上的加速计算工作负载。
文档同步更新
随着新硬件的加入,AMD技术团队同步更新了相关文档,包括:
- 系统要求文档中的支持GPU列表
- ROCm在Radeon显卡上的支持矩阵
- 各版本ROCm的兼容性信息
这些更新确保了开发者能够准确了解哪些硬件和软件组合可以获得官方支持。
平台支持现状
目前,Radeon 9070系列在Linux平台上已获得完整支持,用户可以使用ROCm 6.4.1版本来开发GPU加速应用。值得注意的是,WSL(Windows Subsystem for Linux)环境下的ROCm支持仍停留在6.3.4版本,尚未包含对9000系列显卡的支持,这一支持预计将在未来版本中加入。
对开发者的意义
这一更新为高性能计算和机器学习开发者带来了更多选择。Radeon 9070系列显卡基于最新的RDNA 3架构,在计算性能和能效比方面都有显著提升。开发者现在可以利用ROCm的开源生态系统,在这些新硬件上开发和优化各种加速计算应用。
随着ROCm生态系统的持续扩展,AMD正逐步兑现其推动开放加速计算平台的承诺,为开发者提供更多选择和灵活性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
FreeSql功能强大的对象关系映射(O/RM)组件,支持 .NET Core 2.1+、.NET Framework 4.0+、Xamarin 以及 AOT。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
656
4.26 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
500
606
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
284
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
890
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
939
861
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.07 K
557
暂无简介
Dart
902
218
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
132
207
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
195