在Amlogic S9xxx设备上解决Armbian无法写入eMMC的问题
2025-07-03 00:07:40作者:平淮齐Percy
问题背景
在Amlogic S9xxx系列设备(如S905L B芯片)上安装Armbian系统时,用户可能会遇到无法将系统写入eMMC存储的问题。这个问题通常表现为执行armbian-install命令时出现"Internal eMMC storage wasn't found in this device"的错误提示。
问题分析
通过分析用户提供的案例,我们可以总结出以下几个关键点:
-
设备硬件信息:
- SOC芯片:Amlogic S905L B
- 内存配置:1GB RAM + 8GB存储
- 存储芯片:板载NAND闪存和可能的eMMC芯片
-
问题表现:
- 从U盘启动Armbian系统正常
- 执行
armbian-install命令时提示找不到eMMC存储 lsblk命令显示外接SD卡但未显示内部存储
-
已尝试的解决方案:
- 更换不同的设备树文件(dtb)
- 修改dtb中的max-frequency参数
- 检查设备存储芯片
根本原因
这个问题通常由以下几个因素导致:
- 设备树配置不正确,导致内核无法正确识别eMMC控制器
- eMMC时钟频率设置不当,导致通信失败
- 设备实际使用的是NAND闪存而非eMMC(两者驱动不同)
解决方案
方案一:验证设备存储类型
首先需要确认设备是否确实使用eMMC存储:
- 通过
lsblk命令查看存储设备 - 检查主板上的存储芯片标识
- eMMC通常为BGA封装芯片
- NAND闪存通常有8个引脚
如果确认是NAND闪存,则无法使用标准方法写入eMMC,因为驱动和写入方式不同。
方案二:调整设备树参数
如果确认是eMMC存储但无法识别,可以尝试:
-
反编译当前使用的dtb文件:
dtc -I dtb -O dts -o output.dts input.dtb -
查找并修改以下参数:
- 将
max-frequency降低到25000000(25MHz) - 检查
mmc相关节点的配置
- 将
-
重新编译dtb文件:
dtc -I dts -O dtb -o new.dtb modified.dts
方案三:尝试不同的设备树文件
可以尝试以下设备树文件:
- meson-gxl-s905x-p212.dtb
- meson-gxl-s905l3b-m302a.dtb
- 其他与设备硬件相近的dtb文件
方案四:检查内核日志
通过dmesg命令查看内核日志,搜索mmc相关错误信息,可以帮助诊断具体问题。
预防措施
- 在购买设备前确认存储类型(eMMC或NAND)
- 优先选择社区已验证可用的设备型号
- 备份原始系统镜像以便恢复
总结
在Amlogic S9xxx设备上安装Armbian到eMMC时遇到问题,通常需要从设备树配置和硬件识别两方面入手。通过合理调整设备树参数、验证硬件配置,大多数情况下可以解决eMMC识别问题。对于使用NAND闪存的设备,则需要寻找专门针对NAND的安装方法或考虑使用外部存储运行系统。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0148- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
148
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
985