Tmuxifier 项目教程
2024-09-19 22:17:30作者:滑思眉Philip
1. 项目的目录结构及介绍
Tmuxifier 项目的目录结构如下:
tmuxifier/
├── bin/
│ ├── completion/
│ ├── examples/
│ ├── layouts/
│ ├── libexec/
│ ├── templates/
│ ├── test/
│ ├── gitignore
│ ├── travis.yml
│ ├── LICENSE
│ ├── Makefile
│ ├── README.md
│ ├── init.fish
│ ├── init.sh
│ ├── init.tcsh
│ └── tmuxifier
目录结构介绍
- bin/: 包含 Tmuxifier 的可执行文件和相关脚本。
- completion/: 包含 shell 自动补全的脚本。
- examples/: 包含示例配置文件。
- layouts/: 包含用户自定义的窗口和会话布局文件。
- libexec/: 包含 Tmuxifier 的核心库文件。
- templates/: 包含模板文件,用于生成新的布局文件。
- test/: 包含测试脚本。
- gitignore: Git 忽略文件配置。
- travis.yml: Travis CI 配置文件。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- Makefile: 项目构建文件。
- README.md: 项目说明文档。
- init.fish: Fish shell 初始化脚本。
- init.sh: Bash/Zsh 初始化脚本。
- init.tcsh: Tcsh 初始化脚本。
- tmuxifier: Tmuxifier 主可执行文件。
2. 项目的启动文件介绍
Tmuxifier 的启动文件主要是 tmuxifier 可执行文件,位于 bin/ 目录下。该文件是 Tmuxifier 的核心入口,负责加载和执行用户定义的布局文件。
启动文件功能
- 加载布局文件: 通过
tmuxifier load-session或tmuxifier load-window命令加载用户定义的会话或窗口布局。 - 初始化环境: 通过
tmuxifier init -命令初始化 Tmuxifier 的环境变量和路径。 - 提供命令行工具: 提供了一系列命令行工具,用于创建、编辑和管理 Tmux 会话和窗口布局。
3. 项目的配置文件介绍
Tmuxifier 的配置文件主要分为两类:全局配置文件和用户自定义布局文件。
全局配置文件
- init.sh: 用于 Bash 和 Zsh 的初始化脚本,通常放在用户的
~/.bashrc或~/.zshrc中。 - init.fish: 用于 Fish shell 的初始化脚本,通常放在用户的
~/.config/fish/config.fish中。 - init.tcsh: 用于 Tcsh 的初始化脚本,通常放在用户的
~/.cshrc或~/.tcshrc中。
用户自定义布局文件
用户自定义的布局文件通常存放在 layouts/ 目录下,文件扩展名为 .session.sh 或 .window.sh。
示例布局文件
# 示例会话布局文件
session_root "~/Documents/personal"
if initialize_session "blog"; then
new_window "frontend"
new_window "backend"
select_window "frontend"
run_cmd "cd adamdrake-site-blog"
run_cmd "npx yarn dev"
select_window "backend"
run_cmd "cd adamdrake-sanity-blog"
run_cmd "pnpm dev"
select_window "frontend"
fi
finalize_and_go_to_session
配置文件功能
- 定义会话和窗口: 用户可以在布局文件中定义 Tmux 会话和窗口的结构。
- 设置工作目录: 通过
session_root和window_root命令设置会话和窗口的根目录。 - 运行命令: 通过
run_cmd命令在窗口中运行指定的命令。
通过以上配置文件,用户可以轻松创建和管理复杂的 Tmux 会话和窗口布局。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136