awadb开源项目下载及安装教程
2024-12-09 11:48:32作者:翟萌耘Ralph
1. 项目介绍
awadb是一个AI原生的数据库,专为嵌入向量设计。它能够轻松使用,无需定义繁琐的数据库模式,也无需关注向量索引的细节。awadb提供了实时搜索功能,内部实现的索引可以保证新数据即时生效,具有毫秒级的延迟。awadb基于超过5年的大规模生产工作负载运行经验构建,吸收了社区的最佳思想和实践。
2. 项目下载位置
awadb开源项目托管在GitHub上,项目地址为:https://github.com/awa-ai/awadb.git。
3. 项目安装环境配置
在开始安装awadb之前,需要确保您的系统中已经安装了以下环境:
- Python 3
- pip(Python包管理器)
以下是一个环境配置的示例图片(由于无法实际展示图片,以下为假设的描述):
假设图片描述:
图中显示了一个命令行界面,用户正在运行以下命令:
pip3 install grpcio
pip3 install awadb-client
4. 项目安装方式
awadb可以通过pip进行安装,以下是安装命令:
pip3 install awadb
此外,如果您希望使用awadb服务,还需要安装gRPC和awadb服务Python客户端:
pip3 install grpcio
pip3 install awadb-client
5. 项目处理脚本
以下是使用awadb的一个简单Python脚本示例:
import awadb
# 初始化awadb客户端
awadb_client = awadb.Client()
# 创建表
awadb_client.Create("test_table")
# 添加数据
awadb_client.Add([['embedding_text': '这是一段文本', 'source': '文档1']])
# 搜索最接近的3个文档
query = "这是一段文本"
results = awadb_client.Search(query, 3)
# 输出搜索结果
print(results)
通过上述步骤,您可以在本地环境中下载、安装并运行awadb项目,开始您的AI原生数据库之旅。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
531
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
772
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355