首页
/ Bearer项目动态:移除动态严重性级别的技术决策分析

Bearer项目动态:移除动态严重性级别的技术决策分析

2025-07-03 02:24:20作者:邵娇湘

在应用安全扫描工具Bearer的最新开发讨论中,核心团队做出了一个重要技术决策:移除动态严重性级别(Dynamic Severity Level)功能。这一变更将对工具的使用方式和结果呈现产生显著影响。

动态严重性级别的问题根源

动态严重性级别原本的设计意图是根据扫描上下文自动调整漏洞的严重程度。但在实际应用中,这一机制暴露出几个关键问题:

  1. 用户体验复杂:安全团队普遍反映难以理解动态调整的逻辑,特别是在不同扫描场景下,严重性级别的变化缺乏直观解释。

  2. 上下文依赖问题:在进行差异扫描(diff scan)等特定操作时,由于缺乏完整上下文,严重性判断会出现不一致的情况,反而增加了结果解读的复杂度。

  3. 误判风险:自动化调整可能掩盖真正的高风险问题,或对低风险问题过度告警,干扰安全团队的优先级判断。

新方案的技术实现

取而代之的方案将采用更清晰的两层结构:

  1. 固定严重性级别:所有规则将保持静态的严重性分类(高危/中危/低危),不再随上下文变化。这使得扫描结果更加稳定和可预测。

  2. 业务风险评分:新增独立的业务风险评估维度,基于应用敏感数据检测结果生成。这一评分将单独显示在应用仪表盘上,为安全团队提供额外的风险评估参考。

对于直接涉及敏感数据的特殊规则,团队决定保留其原有逻辑。由于这些规则仅作用于代码扫描层面,不会引入动态调整带来的复杂性问题。

对用户实践的影响

这一变更将带来以下实际影响:

  • 结果解读简化:安全团队可以更快速地识别真正需要立即处理的高危问题,减少误判导致的资源浪费。

  • 风险评估分离:业务风险评分作为独立指标,使安全团队能够结合应用业务重要性进行更全面的决策。

  • 规则维护透明化:静态严重性使得规则库的维护和更新更加透明,团队可以更精确地调整特定规则的严重性级别。

这一技术决策反映了Bearer团队对工具实用性的持续优化,平衡了自动化检测的精确性与结果可操作性的关系。对于现有用户,建议关注后续版本更新说明,了解具体的迁移指南和最佳实践建议。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
202
2.17 K
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
208
285
pytorchpytorch
Ascend Extension for PyTorch
Python
61
94
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
977
575
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
550
83
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
393
27
MateChatMateChat
前端智能化场景解决方案UI库,轻松构建你的AI应用,我们将持续完善更新,欢迎你的使用与建议。 官网地址:https://matechat.gitcode.com
1.2 K
133