AdminJS与Prisma集成中BigInt序列化问题的解决方案
在基于Node.js的后端开发中,AdminJS作为一款优秀的管理界面框架,与Prisma ORM的结合使用越来越普遍。然而,在实际开发过程中,开发者可能会遇到一个典型的技术难题:当数据库模型中使用BigInt类型作为主键时,AdminJS界面在访问相关资源时会抛出"TypeError: Do not know how to serialize a BigInt"错误。
问题本质分析
这个问题的根源在于JavaScript的JSON序列化机制。BigInt是ES2020引入的新数据类型,用于表示大于2^53-1的整数。然而,标准的JSON.stringify()方法并不支持直接序列化BigInt类型,当AdminJS尝试将包含BigInt的查询结果转换为JSON响应时,就会触发这个类型错误。
在Prisma模型定义中,开发者常常会这样定义自增主键:
model ValidationRule {
validationRuleId BigInt @id @default(autoincrement())
}
解决方案探索
临时解决方案:修改模型类型
最直接的解决方法是修改Prisma模型,将BigInt改为普通的Int类型。这种方法虽然简单,但存在明显缺陷:
- 当需要存储超大整数时会受到限制
- 不适用于已有生产数据库的迁移场景
- 可能影响与其他系统的数据一致性
推荐解决方案:扩展BigInt原型
更优雅的解决方案是通过扩展BigInt原型,为其添加toJSON方法。这种方法不会改变数据模型,同时解决了序列化问题:
declare global {
interface BigInt {
toJSON: () => string;
}
}
BigInt.prototype.toJSON = function (): string {
return this.toString();
};
这个方案的优点包括:
- 保持数据模型的完整性
- 全局生效,无需修改现有业务逻辑
- 将BigInt转换为字符串形式,避免精度丢失
- 兼容现有JSON处理逻辑
深入技术原理
JavaScript的JSON序列化机制在遇到对象时,会首先检查对象是否具有toJSON方法。如果有,则使用该方法返回的值进行序列化。通过为BigInt原型添加toJSON方法,我们实际上是为所有BigInt实例提供了自定义的序列化行为。
这种方法的实现原理与许多现代JavaScript库处理特殊类型序列化的方式一致,比如Moment.js等日期处理库也采用类似的机制。
最佳实践建议
- 初始化时机:这段代码应该放在应用的入口文件顶部执行,确保在所有模块加载前就已生效
- 类型安全:通过TypeScript的declare global扩展,保证了类型系统的完整性
- 性能考虑:toString()操作会有轻微性能开销,但对于管理界面这种非高频场景可以接受
- 数据一致性:需要注意前端接收到的将是字符串形式的BigInt,需要进行相应处理
总结
在AdminJS与Prisma的集成开发中,处理BigInt序列化问题需要综合考虑数据模型完整性和系统兼容性。通过扩展BigInt原型的方案,开发者可以在不牺牲数据精度的情况下,实现AdminJS对包含BigInt类型字段的资源的正常访问。这种解决方案既保持了代码的简洁性,又确保了系统的健壮性,是处理此类问题的推荐做法。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00